Современный мир аналитики сталкивается с быстрыми изменениями и новыми трендами, которые оказывают влияние на различные аспекты бизнес-аналитики.
В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых трендов, которые окажут влияние на мир аналитики в течение 2024 года.
1. Увеличение использования искусственного интеллекта: компании будут все больше использовать аналитику на базе искусственного интеллекта для принятия бизнес-решений и оптимизации процессов и операций.
2. Глубокое обучение: технология глубокого обучения будет активно применяться для анализа больших объемов данных и выявления сложных закономерностей.
3. Большие данные: объем данных, собираемых компаниями, будет продолжать расти, требуя разработки новых методов анализа и обработки.
4. Интернет вещей: с увеличением числа подключенных устройств, аналитика данных, получаемых от интернета вещей, будет играть все более важную роль.
5. Цифровая трансформация: компании будут активно внедрять аналитику для улучшения своей цифровой стратегии и повышения эффективности бизнес-процессов.
6. Аналитика для принятия решений: растущий объем данных потребует более эффективных методов анализа для принятия основанных на данных решений.
7. Краудсорсинг данных: компании будут все больше обращаться к внешним источникам данных для дополнения собственной аналитики.
8. Анализ неструктурированных данных: с увеличением объема неструктурированных данных, таких как изображения, видео, и текстовые файлы, придется еще тщательнее фокусироваться на их анализе.
9. Блокчейн технологии: блокчейн будет применяться для обеспечения безопасности данных и подтверждения их достоверности, что будет иметь важное значение как для аналитики, так и для бизнеса в целом.
10. Мобильная аналитика: растущее количество данных, генерируемых мобильными устройствами, потребует разработки специальных методов анализа.
11. Прогнозирование и предсказательная аналитика: компании будут все больше использовать аналитику для прогнозирования будущих событий и тенденций на рынке.
12. Аналитика для улучшения клиентского опыта: компании будут активно использовать данные для повышения уровня сервиса и персонализации взаимодействия с клиентами.
13. Автоматизация процессов: автоматизированные методы аналитики будут применяться для ускорения процесса принятия решений и оптимизации бизнес-процессов.
14. Аналитика для управления рисками: данные будут использоваться для выявления потенциальных рисков и разработки стратегий для управления ими.
15. Виртуальная и дополненная реальность: аналитика данных с использованием виртуальной и дополненной реальности будет иметь все большее значение для создания новых продуктов и услуг.