У меня друг в Макдо работал. С тех пор он туда ни ногой. :)) Ну а если серьезно - пока еще рано для автомата "от и до".
Вот, очень верный аспект Вы подняли. Раз мы передаем рутинные функции машинам, то сложные задачи остаются на людях. И чтобы люди успешно с ними справлялись, необходимо сознательно заниматься этим вопросом. Персонал должен прекрасно понимать где машины работают, а где - не работают. И знания\навыки в нестандартных ситуациях должны быть на высоком уровне.
Вероника, я бы тоже не полетел и на машине бы тоже не поехал :))
Владимир, спасибо за столь развернутый комментарий!
>“Лучше быть здоровым и богатым (желательно, с интеллектуальным экзоскелетом), чем бедным, но больным”.Моя ключевая мысль - что работает далеко не все. Но есть вещи, которые уже работают, их надо использовать и можно стать здоровее и богаче. .
>"...трудно поверить, что все его ML- и DL-проекты оказались успешными."Это относится к навыку постановки целей проекта. При определенном уровне экспертизы цели и задачи ставятся достижимы вне зависимости от компетенции Заказчика в AI.
>Да и где граница между областями применения DL и классического ML?
Это технический вопрос? Или по бизнесу?
DL не такой уж и "экскаватор" как могло бы показаться с первого взгляда. Еще один подход к решению задачи со своей спецификой.
Данных вокруг очень много, в том числе и абсолютно бесплатных. Все библиотеки лежат в открытом доступе. Буду рад ответить на любые конкретные вопросы.
Кстати, хороший вопрос. Есть идеи как посчитать?
Вы большие молодцы! Удачи и достойного роста!
Виталий, так о них и речь.
Это точный прогноз?
Данил Лесоводский
Анна, роботы и AI пока только новую работу создают ))