{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Система обработки обратной связи клиентов на low-code конструкторе

Читаю много материалов о low-code/no-code, в которых часто встречаю мнение о том, что low-code/no-code разработка это инструмент только для тестирования гипотез и для создания серьезных продуктов не годится.

Соглашусь с тем, что разработка без кода удобна для тестирования новых продуктов, так как позволяет быстро и бюджетно создать MVP и проверить бизнес-гипотезу, но с помощью этой технологии можно создавать и полноценные приложения.

В частности, хочу рассказать о нашем пилоте с банком.

Некоторое время назад наш стартап Botman.one участвовал в акселераторе, организованном вторым по сумме активов банком России.

Задача была интересная и полезная:

создать сервис для обработки обратной связи, получаемой от клиентов банка.

Такой сервис решает одновременно сразу несколько задач:

- консультирует клиента в автоматическом режиме, если сценарий консультации по впросу клиента заложен в сервис;

- собирает статистику обращений по разным тематикам;

- собирает с обратившегося клиента информацию, необходимую для принятия мер по обращению и отправляет отчет с этой информацией ответственному подразделению банка для принятия мер.

Таким образом, сервис сокращает нагрузку на колл-центр, оперативно решает часть возникающих у клиента проблем. По проблемам, которые сервис решить не может он собирает всю необходимую информацию и отправляет ее по электронной почте ответственному подразделению банка, чем существенно сокращает трудозатраты на работу с обращением и время для принятия мер по этому обращению.

Подключить такой сервис можно как на сайт, так и в мессенджеры.

По мере того, как появляются новые обращения от клиентов диалоговые сценарии этого сервиса можно легко и быстро изменять и дополнять без привлечения программистов с помощью визуального конструктора Botman.one. В этом случае через некоторое время сервис научиться автоматически консультировать киентов по бОльшей части их обращений.

Созданное приложение прошло все банковские проверки, в том числе, проверку службы информационной безопасности банка.

Данный кейс показывает, что на low-code инструментах можно создавать полноцнные веб-приложения как для банков, так и для других крупных компаний.

Зараты времени и денег на создание приложений с помощью low-code в разы меньше, чем на создание приложений путем классической разработки. Внесение изменений в созданые на low-code-инструментах приложения тоже намного быстрее и дешевле.

Так что плюсы очевидны :)

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда