Добавить обложку
+1

Ilya Usov

Зарегистрировался

Контакты

5 комментариев

Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
0
С 1 июля будут доступны расширения для Autodesk Revit, Civil и AutoCAD, они сейчас тестируются. Осенью расширения (плагины) будут для ArchiCAD и Renga. Далее мы планируем планомерно закрыть все имеющиеся в работе у инженеров САПР.

С 1 июля будут доступны расширения для Autodesk Revit, Civil и AutoCAD, они сейчас тестируются. Осенью расширения (плагины) будут для ArchiCAD и Renga. Далее мы планируем планомерно закрыть все имеющиеся в работе у инженеров САПР.

Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
0
Актуальность данных - ответственность поставщика материалов, платформа обеспечивает доставку стоимости. Источником для сбора данных является ERP-система, например, 1С - что позволяет максимально упростить работу с платформой; Продукт в той или инойразвернуть

Актуальность данных - ответственность поставщика материалов, платформа обеспечивает доставку стоимости. Источником для сбора данных является ERP-система, например, 1С - что позволяет максимально упростить работу с платформой;
Продукт в той или иной степени рассчитан на всех участников рынка;
Информация через платформу для застройщика поставщиком предоставляется адресно, что как раз и позволяет однозначно указать и размер скидки, и условия доставки. Именно объединение этой информации сегодня одна из основных задач по определению стоимости. Она занимает львиную долю времени и осуществляется с потерями технической информации вручную. Платформа позволяет связать воедино техническую и финансовую информацию сквозь различное ПО, сохраняя точность и повышая скорость принятия решений;
Стоимость в смету устанавливается инженером по принципам и требованиям заложенным заказчиком в техническое задание. Близость поставщика и низкая стоимость не всегда ключевыми в выборе оборудования или материала

Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
1
Платформа осуществляет анализ через информационную модель объекта, выполненную в САПР-системе, поэтому для решения такой задачи следует, в первую очередь, создать BIM-модель теплотрассы в САПР, затем запустить плагин платформы и посмотретьразвернуть

Платформа осуществляет анализ через информационную модель объекта, выполненную в САПР-системе, поэтому для решения такой задачи следует, в первую очередь, создать BIM-модель теплотрассы в САПР, затем запустить плагин платформы и посмотреть сформированную смету. В настоящий момент нейросеть платформы формирует только стоимость материалов. В ближайшее время будут добавлены работы по наиболее часто используемым техкартам и управление расценками. Напомню, что публичный релиз инструмента состоится осенью 2019 года.

Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
0
Ввиду сложностей, связанных с алгоритмизацией расценок, сегодня нейросеть работает только с материалами и оборудованием. В процессе разработки находятся 5 тысяч технологических карт, наиболее часто используемых у застройщиков на рынке гражданскогоразвернуть

Ввиду сложностей, связанных с алгоритмизацией расценок, сегодня нейросеть работает только с материалами и оборудованием. В процессе разработки находятся 5 тысяч технологических карт, наиболее часто используемых у застройщиков на рынке гражданского строительства. До конца этого года пройдут пилотные проекты по формированию полноценной ресурсной сметы в части прямых затрат на строительство, пока без учёта сметной прибыли.

Нейросеть для быстрого расчёта предварительной сметы в строительстве
0
Поправочные коэффициенты, сметная прибыль и вариативность накладных расходов – одна из главных сложностей в алгоритмизации расценок. В настоящий момент осуществляется сбор и анализ методов формирования нейросетью ресурсной сметы в объёме прямых затрат.

Поправочные коэффициенты, сметная прибыль и вариативность накладных расходов – одна из главных сложностей в алгоритмизации расценок. В настоящий момент осуществляется сбор и анализ методов формирования нейросетью ресурсной сметы в объёме прямых затрат.

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }