Ахахаха). Открываем лицензионное соглашение Teamly и в пункте 10.1 видим стандартный текст про то, что программа распространяется as is, а случись чего - разработчик ни за что ответственности не несет, и вообще у него лапки, он этими лапками только деньги за подписку на тариф может принимать и ничего более.
Мы тоже собираемся использовать Teamly в качестве корпоративной базы знаний. По функциям и оформлению она действительно вроде ничего так. Просто не надо иметь иллюзий, что данные в облаке у дяди - это ваши данные. Лично я свои доки в любом случае буду дублировать локально. И заметки для личного пользования всегда вел в приложениях, которые хранят данные в виде простых текстовых файлов. Без всяких облак, подписок, экосистем и прочей мути.
В прошлом месяце в очередной раз случилась похожая история. Клиент в нише b2b, причем в лицензируемой сфере. Панически боится опубликовать на сайте сведения о своей ОООшке, не говоря уж про номер лицензии. Все аргументы «вот, смотрите, люди заходят на сайт по запросам "компания рога и копыта инн", "компания рога и копыта отзывы" - это значит, что они не испытывают доверия и хотят найти что-то для появления этого доверия» пропускались мимо ушей. В конце концов поставил работы на паузу - ибо при росте видимости нет конверсий. Удачи ему.
Сам удар произошел из-за того, что у китайского продукта автомобилеподобного внешне идентичного натуральному батарея не выдержала испытания зимой и перешла в эко-режим со сбросом скорости прямо посреди скоростной трассы.
Владельцы китайфонов тоже вечно норовят сравнить свою одноразовую поделку на андроиде с айфоном, так что тут ничего нового.
"Так, ChatGPT, ну-ка сгенерируй мне статью про SEO для туров по Индии. Икспердную! И это, шоб с нее были лиды"
Так вопрос странный. Чаще всего ищут с опытом 1-3 года, потому что это самая широкая прослойка соискателей. И даже в ней мало кадров, соответственно при повышении планки их будет еще меньше. Не могу поверить в обилие отказов из-за того, что с 10 годами опыта человек уже overqualified. Скорее тут дело в самом резюме - как оно написано и насколько качественно презентует специалиста.
GPT 3.5 в целом плавал по кинематографу. На запрос "Выступи в роли хорошо знающего мировой кинематограф кинокритика и посоветуй 5 фильмов, похожих на такой-то фильм" выдавал мешанину не связанных между собой фактов.
В GPT4 это немного подтянули, однако на роль кинокритика нейросеть все равно не тянет, потому что советует только очень известные фильмы с примитивной аргументацией.
Так в моем примере вообще нет никакой конкретики по серии и перевраны события сериала в целом. Дебра начинает встречаться с Квинном не в 3, а в 5 сезоне. Ни над каким делом о серийных убийствах Дебра не работает. Декстер не находит тело брата прокурора и не занимается расследованием никаких дел - он судмедэксперт, а не детектив. Он никогда не боролся ни с каким чувством вины, поскольку не испытывает чувств. Если вы не смотрели этот сериал, то наверное текст покажется вам связным и логичным. Но любого хотя бы поверхностно знакомого с сериалом человека такое описание сильно покоробит.
"Во все тяжкие" я не очень хорошо помню, но как будто бы фраза "Майк заявляет, что его доля должна покрывать расходы на оплату услуг ___его людей, которые могут помешать их деятельности___" лишена смысла.
5 пункт и концовка - вода)
Собственно, в моих примерах все еще хуже.
ChatGPT работает на уровне дешевого потокового копирайтера с биржи. Соответственно, нормально подходит для написания текстов с изначально низкими требованиями к качеству. Однако если речь заходит о подготовке более качественных материалов, то мы сталкиваемся с теми же проблемами, которые присущи и живым копирайтерам этого уровня - кругозор как у табуретки, неспособность формировать и озвучивать собственное мнение, нулевая мотивация к созданию качественного материала, отсутствие инициативы. Также есть много тем, в которых нейросетям не хватает "насмотренности", в результате чего они откровенно плавают и льют воду пополам с шизой в ответ на конкретные запросы.
Мое любимое - "напиши краткое описание событий X серии Y сезона <название хорошо известного мне сериала>". На выходе всякий раз получается вода и бред вместо действительно пересказа ключевых моментов серии в 2-3 абзацах.
Ни разу не делали микроразметку именно для таблиц, featured snippet и расширенные дескрипшены в гугле прекрасно подхватывают таблички и без нее :) Собственно, в примерах можно посмотреть как все устроено - они актуальные.
Были у меня планы описать в json-ld буквально каждую сущность на странице и посмотреть как оно скажется на ранжировании сайта, но это уже совершенно другая тема.
Дмитрий Александрович
По п.26 мне нравится реализация региональности на сайте Alltime:
https://www.alltime.ru/shop/city/chelyabinsk/ - хабовые страницы по городам ведут на теговые страницы каталога. На листингах теговых страниц уникализированный под город ассортимент, местные контактные данные и вхождение топонима в каждую карточку.