{"id":13663,"url":"\/distributions\/13663\/click?bit=1&hash=451ddbd742812b6a8618115ca5836294b27a99aedd202de3bf2fbac0b9b35044","title":"\u0412 \u00ab\u0422\u0438\u043d\u044c\u043a\u043e\u0444\u0444\u00bb \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0451\u043d\u0443\u0448\u043a\u043e\u0439\u00bb \u0412\u0430\u0441\u043d\u0435\u0446\u043e\u0432\u0430","buttonText":"\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e","imageUuid":"050f68d4-46eb-5be0-a8a5-7995b2625086","isPaidAndBannersEnabled":false}
Hadassah Skolkovo

Искусственный интеллект при анализе КТ-изображений в диагностике коронавирусной пневмонии

Недавно РФПИ объявил о запуске проекта по диагностике COVID-19 по КТ-снимкам с использованием технологий искусственного интеллекта в партнерстве с ГК «Медскан», российской сетью медицинских центров, в который входит Hadassah Medical Moscow. Расскажем подробнее о том, на чем базируется этот проект.

Данный проект базируется на разработке профессора Хаит Гринспан – преподавателя на кафедре биомедицинской инженерии Тель-Авивского университета – где она и разработала систему искусственного интеллекта, которая теперь помогает обнаружить признаки COVID-пневмонии на компьютерных томограммах (КТ).

В лаборатории анализа медицинских изображений на факультете инженерных наук Тель-Авивского университета группа студентов и учёных под руководством профессора Хаит Гринспан занималась разработкой инженерных решений, призванных с большей точностью и скоростью расшифровывать медицинские снимки. Именно из этой лаборатории профессора Гринспан и вышли новаторские разработки в области автоматизированной МРТ- и КТ-диагностики.

«Коронакризис» вынуждает искать новые решения для эффективной диагностики с помощью лучевых методов.

Исследование, которым руководила профессор Гринспан, проводилось в партнерстве с несколькими международными центрами с применением платформы AI, разработанной компанией RADLogics. Разрабатываемое решение призвано помочь врачам-рентгенологам интерпретировать рентгеновские и КТ-изображения.

Вместе с партнёрами профессор Гринспан разработала алгоритм распознавания на КТ легких паттерна (рисунка), характерного для коронавирусной пневмонии; это позволило автоматизировать сортировку КТ-томограмм, выявляя среди всех обследованных группу пациентов с подозрением на COVID-19, а также оценить выраженность и тяжесть поражения легких для точного и объективного динамического мониторинга состояния пациента.

Такой инструмент поможет раньше выявить тренд на прогрессирование заболевания или, наоборот, улучшения состояния на фоне лечения, что в свою очередь позволит вовремя скорректировать лечение и рациональнее использовать критически важные койко места в больницах и отделениях интенсивной терапии.

На изображении видны результаты КТ-сканирования легких, применяемых для диагностирования COVID-19.

Слева: лёгкие больного коронавирусом.

В центре: лёгкие выздоравливающего пациента.

Справа: лёгкие здорового человека.

До сих пор исследования основывались на данных 157 пациентов из Китая и США. Согласно первоначальному выводу исследователей, анализ КТ-изображений алгоритмами искусственного интеллекта может обеспечить высокую точность распознавания поражения легких вирусом COVID-19 и позволить проводить динамическую оценку тяжести поражения легких в ходе лечения.

На сегодняшний день группа учёных и исследователей под руководством профессора Хаит Гринспан продолжает вести разработку, которая позволила реализовать проект по проведению тестирования на предмет коронавируса в массовом порядке с помощью низкодозной КТ, которая ранее использовалась только для скрининга рака легкого.

Это поможет существенно ускорить и увеличить объёмы тестирования с тем, чтобы быстрее локализовать и изолировать больных и оказать им необходимую медицинскую помощь, а людям без подозрения на инфекцию позволить продолжить обычную жизнь.

Дополнительная информация о проекте РФПИ и ГК «Медскан»: www.rdif.ru

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null