Недавно РФПИ объявил о запуске проекта по диагностике COVID-19 по КТ-снимкам с использованием технологий искусственного интеллекта в партнерстве с ГК «Медскан», российской сетью медицинских центров, в который входит Hadassah Medical Moscow. Расскажем подробнее о том, на чем базируется этот проект.
Данный проект базируется на разработке профессора Хаит Гринспан – преподавателя на кафедре биомедицинской инженерии Тель-Авивского университета – где она и разработала систему искусственного интеллекта, которая теперь помогает обнаружить признаки COVID-пневмонии на компьютерных томограммах (КТ).
В лаборатории анализа медицинских изображений на факультете инженерных наук Тель-Авивского университета группа студентов и учёных под руководством профессора Хаит Гринспан занималась разработкой инженерных решений, призванных с большей точностью и скоростью расшифровывать медицинские снимки. Именно из этой лаборатории профессора Гринспан и вышли новаторские разработки в области автоматизированной МРТ- и КТ-диагностики.
«Коронакризис» вынуждает искать новые решения для эффективной диагностики с помощью лучевых методов.
Исследование, которым руководила профессор Гринспан, проводилось в партнерстве с несколькими международными центрами с применением платформы AI, разработанной компанией RADLogics. Разрабатываемое решение призвано помочь врачам-рентгенологам интерпретировать рентгеновские и КТ-изображения.
Вместе с партнёрами профессор Гринспан разработала алгоритм распознавания на КТ легких паттерна (рисунка), характерного для коронавирусной пневмонии; это позволило автоматизировать сортировку КТ-томограмм, выявляя среди всех обследованных группу пациентов с подозрением на COVID-19, а также оценить выраженность и тяжесть поражения легких для точного и объективного динамического мониторинга состояния пациента.
Такой инструмент поможет раньше выявить тренд на прогрессирование заболевания или, наоборот, улучшения состояния на фоне лечения, что в свою очередь позволит вовремя скорректировать лечение и рациональнее использовать критически важные койко места в больницах и отделениях интенсивной терапии.
Слева: лёгкие больного коронавирусом.
В центре: лёгкие выздоравливающего пациента.
Справа: лёгкие здорового человека.
До сих пор исследования основывались на данных 157 пациентов из Китая и США. Согласно первоначальному выводу исследователей, анализ КТ-изображений алгоритмами искусственного интеллекта может обеспечить высокую точность распознавания поражения легких вирусом COVID-19 и позволить проводить динамическую оценку тяжести поражения легких в ходе лечения.
На сегодняшний день группа учёных и исследователей под руководством профессора Хаит Гринспан продолжает вести разработку, которая позволила реализовать проект по проведению тестирования на предмет коронавируса в массовом порядке с помощью низкодозной КТ, которая ранее использовалась только для скрининга рака легкого.
Это поможет существенно ускорить и увеличить объёмы тестирования с тем, чтобы быстрее локализовать и изолировать больных и оказать им необходимую медицинскую помощь, а людям без подозрения на инфекцию позволить продолжить обычную жизнь.
Дополнительная информация о проекте РФПИ и ГК «Медскан»: www.rdif.ru