О Big Data и её пользе в оценке эффективности сотрудников

Привет! Меня зовут Алексей Вокуев. Я Product Owner AtTrack. Вчера на глаза мне попалась новость о компании-разработчике Xsolla, руководитель которой планирует уволить своих сотрудников на основании Big Data.

По этому поводу оставили сотни комментариев руководители, бизнесмены и представители IT индустрии. Во многих прослеживается мысль о том, что применение Big Data для оценки продуктивности сотрудников малоэффективно. Сложилось впечатление большого скепсиса к инструментам мониторинга продуктивности в целом. Хочу поделиться своими мыслями на этот счет и рассказать об опыте нашей команды в применении “цифры” в данной сфере.

Программы мониторинга продуктивности (такие как TimeDoctor, Hubstaff, DeskTime и др.) распространились задолго до пандемии. Однако, во время вспышки коронавируса вопрос дистанционного контроля рабочих процессов стал объективной необходимостью для многих компаний. В результате, появилось множество сервисов, собирающих данные о рабочей активности сотрудников: DLP системы, тайм-трекеры, таск-менеджеры со встроенными счетчиками и т.д. Большинство из них доказали свою эффективность и пользу и позволили людям работать удаленно, либо перейти на гибкий график. Сотрудники перестали тратить время на дорогу, руководители сократили расходы на аренду огромных офисов, появилась возможность нанимать сотрудников без географической привязки. Много плюсов.

Противники “цифровой” оценки эффективности утверждают:

• Невозможно, исходя из анализа числовых показателей по взаимодействию пользователя с компьютером и рабочими программами, сделать правильные выводы о продуктивности.

• Программы мониторинга - это стресс для сотрудников, они воспринимаются негативно, и поэтому сложно внедряются

Добавьте в комментариях, если есть что-то еще, а я остановлюсь на этих двух пунктах.

По первому:

Сделать правильные выводы о продуктивности, опираясь на Big Data, можно и более чем реально, если данных, которые анализирует и предоставляет программа, достаточно и они используются как бенчмарк для получения полной картины, а не для автоматического принятия решения без участия руководителя. Далее расскажу о том, какие именно данные нужны для правильного анализа продуктивности работника.

Тайм-трекер AtTrack, которым пользуются многие российские компании, в том числе международная IT-компания Umbrella Group, частью которой является наша команда, измеряет уровень активности по взаимодействию с клавиатурой и мышкой, считает время по задачам/проектам и показывает, сколько времени сотрудник проводит в продуктивных и непродуктивных приложениях, сайтах и программах, длительность и частоту пауз в работе.

На основании данных AtTrack, мы сделали следующие выводы:

• Числовые показатели сходятся у большинства сотрудников, работающих над одинаковыми задачами в рамках схожих проектов.
• Резкие изменения в показателях активности и эффективности сотрудников не являются нормой и означают, что сотрудник пытается создать видимость рабочей деятельности или сталкивается с трудностями в выполнении задач.
• Возникающие проблемы в проекте часто связаны с сотрудником, у которого резко повышались или уменьшались следующие показатели: учтенное время работы, активность за клавиатурой, количество добавленного вручную времени, время использования продуктивных и непродуктивных приложений и др.

По второму:

Системы мониторинга различаются и часто используются некорректно. В России, например, распространены DLP системы, которые в западных странах применяют в банковской, государственной и других сферах для работы с ценной и конфиденциальной информацией. Для таких систем характерна непрерывная запись экрана, считывание печатаемого текста, анализ исходящих писем, что не требуется для других сфер. Приватность данных сотрудников лимитирована до нуля. Логично, что внедрение такого типа ПО, например, в IT компаниях и маркетинговых агентствах не обрадует персонал.

Правильно-подобранный тайм-трекер - это точка роста и основа успеха для бизнеса. И выгоду получают не только руководители, но и персонал.

• Сотрудники корпораций, фрилансеры могут сами улучшить тайм-менеджмент: проанализировать, как часто они отвлекаются от рабочего процесса и грамотно распределить нагрузку в течении дня.
• Во многих тайм-трекерах пользователи не только видят все собранные о себе данные, но могут удалять их при необходимости. Это обеспечивает свободу выбора и защищает личную жизнь сотрудника.
• Сотрудники повышают концентрацию, вовлеченность на задачах, и снижают уровень прокрастинации, используя трекер и отслеживая собственную продуктивность.
• Микроменеджмент отходит на второй план. Зачем мониторить работников, если за вас это сделает автоматизированный инструмент более объективно?
• В ситуациях необоснованных обвинений или претензий со стороны руководства сотрудник имеет на руках подтверждение своей работы - отчеты и статистика о проделанной работе, регулярно составляемыми тайм-трекером.

Наш продукт AtTrack тоже относится к классу тайм-трекеров, и написанное выше - в том числе о нем. Основная идея AtTrack лежит в повышении эффективности сотрудников, оптимизации бизнес-процессов, более точной оценке проектов, поддержании атмосферы доверия между руководителем и его подчиненными, защите сотрудников, клиентов и фрилансеров от необоснованных претензий. Предотвращение выгорания и текучести кадров - это новая высоко востребованная функция, которая появилась в AtTrack.

Так как мы уже живем в век цифровой реальности, давайте разумно относиться к Big Data и другим IT решениям. При правильном подходе и использовании, они приносят только выгоду и плюсы. Big Data - это не ваш враг, а скорее точка роста, возможность оптимизации и эффективной работы в долгосрочной перспективе.

У меня всё. Всем добра и меньше страхов перед Big Data!