{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Большой вебинар FractalGPT. Релиз новых мультиагентных решений

Проекту мультиагентного искусственного интеллекта FractalGPT исполнился 1 год. 15 апреля мы проведем большой вебинар, где покажем новые мультиагентные продукты, демонстрацию возможностей ИИ агентов в новом демо, а также расскажем о прогрессе за год. Регистрация бесплатная на TimePad.

Картинка создана в Ideogram

Что будет

Мы создаем мыслящий искусственный интеллект, с планированием, целеполаганием, логическим выводом и ассоциативной памятью.

  • Релиз open-source библиотеки для установки локальных чатботов с интеграцией с FractalGPT
  • Рассмотрим и обсудим совместную работу "сборки" агентов Планировщика (Planning agent), Пользователя и Оптимизатора (User agent, Optimizer LLM), Исполнителя (Instrument agent)
  • Посмотрим как в бизнес-задаче Visual QA(ответы по документам с применением RAG) работает мультиагентная система: какие преимущества она имеет перед промтингом на LLM
  • Обзор возможностей интеграции FractalGPT с LangChain и ее Сберовским форком GigaChain
  • Поговорим о возможностях и перспективах мультиагентных систем at scale: как они меняют ландшафт ИИ, уменьшают количество галлюцинаций в сгенерированном тексте, улучшают способности LLM и других нейросетей решать задачи, специфичные для определённой предметной области, в том числе инженерные задачи, требующие точных расчетов и понимания формул.

А также просто пообщаемся с сообществом, ответим на вопросы, соберем фидбек для новых фич.

Для кого

Полезно будет разработчикам, представителям бизнеса и всем, кто интересуется ИИ и хочет уйти от неудобных и неуправляемых промтов.

Спикеры

Захар Понимаш
Генеральный директор, руководитель Ai разработки.
Создатель собственного AiFramework, автор алгоритма эффективного обучения трансформеров Fast Experts Tuning и Fractal Answer Synthesis, специалист по обработке сигналов, разработчик ИИ психолога Сабина Ai, участник и победитель 7 ML хакатонов, автор RAG системы FractalGPT QA, принимал участие в разработке библиотеки ExplainitAll. 7+ лет в Ai, более 10 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM и нейросетями.

Виктор Носко
Соучредитель, исследования и развитие.
Визионер открытого и прозрачного ИИ, соавтор и разработчик первого в РФ генеративного ИИ чатбота-психолога Сабина Ai, докладчик на 7+ ИИ конференциях, разработчик ИИ Жириновского, принимал участие в разработке RAG системы FractalGPT QA, участвовал в разработке ExplainitAll - библиотеки интерпретируемого ИИ для нейросетей трансформер. 6+ лет в Ai, более 8 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM.

Хочу больше знать

За год мы выкатили несколько демок, выступили с исследованиями FractalGPT на 2х ИИ конференциях, создали собственный сервис с агентами FractalGPT DocsQA для ответов по базе знаний, о нас писали СМИ(Neurohive, База знаний Ai). Наш анонс на DTF набрал 145 комментариев и сейчас довольно занятно читать их)
Чтобы быть в курсе наших новостей подпишитесь на наши ресурсы:

Телеграм FractalGPT: https://t.me/fractal_gpt
Сайт проекта FractalGPT: http://fractaltech.ru/
Сайт RAG сервиса FractalGPT DocsQA: https://fractalgpt.ru/
Выступления и демо:
Доклад на конференции Ai Journey (ноябрь 2023) Автономные AI агенты: тренды индустрии и почему промты не всесильны
Статья FractalMath - Мультиагентная система для решения математических задач
Доклад на ИИ конференции Conversations.ai (декабрь 2023) Новые подходы в RAG: избавляемся от галлюцинаций и решаем проблему ограничения контекста LLM

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда