Я периодически вспоминаю свой прекрасный студенческий проект времен MAGA (предвыборная кампания Трампа).
Я закончила просто невероятную международную программу Big Data Systems в Вышка, а все мои преподаватели (thanks to all of them) знали, как сильно я люблю социальные медиа, и спокойно относились к тому, что я делала некоторые проекты на базе данных и метаданных из twitter, facebook, instagram и иже с ними.
Одним из проектов стала предсказательная модель для прогнозирования электорального поведения на базе анализа массива упоминаний участников президентской гонки в Twitter.
Twitter был выбран неслучайно, все на базе исследований и статей - Tumasjan et al. (2010), O’Connor et al. (2010), Choy et al. (2011), Bermingham and Smeaton (2011), Gayo-Avello (2012).
Основные предпосылки такие:
number of tweets/mentions of a political entity is directly proportional to the probability of winning the elections,
the volume is a stronger indicator of election outcome than sentiment, but that sentiment still has a role to play
14 страниц кода, мой любимый обзор источников за все время учебы и слайд, который я до сих пор вспоминаю с улыбочкой.
а защитила я проект 12 декабря 2015 года.