Два решения хакатона "Лидеры цифровой трансформации" получили положительную оценку ведомств Правительства Москвы
Их эффективность и перспективы для внедрения подтвердили тестовые испытания.
Два решения онлайн-хакатона "Лидеры цифровой трансформации", доработанные в рамках онлайн-интенсива Mosbootcamp, уже были протестированы экспертами ведомств Правительства Москвы, получили положительную оценку и признаны перспективными для внедрения. Оператором обоих мероприятий выступило Агентство инноваций Москвы, подведомственное столичному Департаменту предпринимательства и инновационного развития.
Состязание разработчиков "Лидеры цифровой трансформации" проходило с 30 ноября по 1 декабря. В нем приняли участие 357 команд из 76 регионов России. За 48 часов разработчикам создавали сервисы и цифровые решения для 10 актуальных в Москве задач, разделенных на два направления: "Искусственный интеллект в городе" и "Цифровизация городских структур".
Десять победителей соревнования получили премии Мэра Москвы в размере одного миллиона рублей. Кроме того, команды, занявшие первые и вторые места, были отобраны в программу Mosbootcamp, где в течение трех недель дорабатывали свои продукты при поддержке менторов и экспертов из 10 ведомств городского правительства.
Как показал опыт предыдущих лет, чтобы внедрить цифровое решение, разработанное на хакатоне, его необходимо подстраивать под требования заказчика. Для этого в текущем году мы провели экспериментальный онлайн-интенсив Mosbootcamp. На данный момент четыре решения хакатона "Лидеры цифровой трансформации" были приняты на тестирование ведомствами Правительства Москвы. Два из них уже показали свою эффективность на практике и получили положительные отзывы
Один из победителей онлайн-хакатона, команда DEV Labs (Владислав Дуплякин, Адыгжы Ондар, Алексей Ушаков, Евгений Шевченко и Андрей Борисов), разработала по заданию Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости платформу для автоматической обработки фотографий и отсканированных снимков технических и контрактных документов при помощи технологий искусственного интеллекта. Сервис может оцифровывать и классифицировать бумаги, а также распознавать основные поля договоров и их значения. Кроме того, система способна создавать аналитические отчеты. Веб-платформа позволяет автоматизировать повседневные задачи и совершенствовать механизмы анализа данных для выявления нарушений.
Ещё одна команда, AI bolit (Дмитрий Валетов, Виталий Капранов, Денис Лазарев, Ольга Вершинина и Андрей Мухин), создала по заданию Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы решение, которое позволяет оценивать работу искусственного интеллекта. Цифровой инструмент автоматически сравнивает разметку, сделанную алгоритмами, с разметкой опытного врача-рентгенолога. Разработка должна повысить эффективность и безопасность использования искусственного интеллекта в московской медицине и облегчить работу врачей-рентгенологов.
Промежуточные результаты тестовых испытаний обоих решений показали эффективность сервисов и перспективы для их внедрения в работу ведомств.