Всем привет! Приготовьтесь, будет очень многабукаф. Глубокий анализ с использованием Big Data, Python и ML.
Если что, про Big Data была шутка:) Выборка маленькая, 4 недели. Итак, хотели проверить, каким образом скажется на продажах наличие товара на региональном складе. Товар был на складе Электростали, дополнительно завезли в Казань. Основные сценарии виделись такими:
Сценарий 1: предполагалось, что с появление товара на региональном складе ВБ поднимет карточку вверх. За счет этого произойдет общее органическое увеличение продаж. Продажи в ПФО тоже увеличатся, при этом более быстрая доставка (на день быстрее, чем бы доставляли с ЭС) для покупателей будет важным фактором, которые в конечном итоге поднимут долю продаж в ПФО.
Сценарий 2: примерно тоже самое, что в первом сценарии, с тем отличием, что просто произойдет общее увеличение продаж в связи с поднятием карточки выше, продажи в ПФО вырастут, но без увеличения доли продаж.
Сценарий 3: Появление товара на региональном складе не повлияет на общие продажи, произойдет переток продаж в ПФО.
Сценарий 4: тут все понятно. Был еще и другие сценарии, но негативные сценарии не рассматривали, мы оптимисты.
Угадайте в комментах, по какому сценарию все пошло?:)
Так, тут оказывается есть лайкшерколокольчик. Среди тех, кто правильно угадал сценарий, обосновал и сделал ретвит записи, разыграю 500 рублей на номер мобильного счета:)
А какой товар - то?
Наматрасники
Вангую общий рост в 5-10% внутри региона, Общие продажи - на то же значение, доля - на то же значение.
То есть просто переток продаж в ПФО без увеличения общих продаж?