Конкурс стартапов МоегоСклада — первый из победителей. Распознавание и анализ объектов с помощью AI

Недавно МойСклад вместе с ФРИИ провел конкурс стартапов (подробнее здесь). Мы выбрали пять победителей — тех, кто, на наш взгляд, показал самые интересные и полезные решения для малого бизнеса.

Хочу познакомить вас с призерами и начнем мы с барнаульской компании Estesis. Беседуем с Николаем Белоцким, сооснователем и директором по развитию.

Николай, спасибо что твоя компания приняла участие в конкурсе. Расскажи про свой путь, с чего ты начал, когда создавал свой проект?

Мы с коллегой, с другим собственником Яковом Филиным, работали в региональной финтех компании в городе Барнаул. Яков руководил отделом анализа данных, в том числе компьютерным зрением занимался. Я возглавлял лабораторию по тестированию гипотез, искал таланты, можно сказать, что в моем ведении была стартап-лаборатория.

Все располагало к новым идеям?

Да. В 2019 году, когда мы в очередной раз стояли в очереди в столовой и ждали пока кассир каждое блюдо на подносе занесет в чек и тебя рассчитает, мы задались вопросом: почему бы не оптимизировать этот процесс? Странно в 21 веке так бездарно тратить время.

Так родился наш первый проект, который называется Food Scanner. Это был микс аппаратной разработки, так как мы собирали сам терминал, и нейронной сети, которая распознавала объекты, находившиеся на подносе. И тогда нам потребовалась собственная система для управления данными. Появился сервис разметки, обучающий машину понимать, что за фотография перед ней. А дальше случилась пандемия, и наши пилоты, прошедшие успешные испытания, оказались не актуальны, общественное питание было закрыто. Мы пошли с разработкой в продуктовые магазины, с помощью терминала начали распознать, например, сорт яблок или помидоров.

Вы не ограничились продуктами питания?

Мы стали распознавать практически все. Стали брать заказы на аутсорс. Один из таких проектов, мы как раз презентовали на питч-сессии в рамках конкурса, — распознавание запчастей для магазина аграрной техники.

Чем ваше решение помогает предпринимателям и что вы хотите предложить клиентам МоегоСклада?

Наши разработки и компетенции позволяют сделать универсальное решение для разных отраслей. С этим мы и пришли в МойСклад. Любой пользователь, сможет настроить распознавание объектов, просто поставив приложение. Наше конкурентное преимущество в том, что решение уже отработано на запчастях, на продуктах питания, на распознавании грузовиков и контейнеров. Нам не так важно, что распознавать в конечном итоге, важно было создать платформу, чтобы пользователь сам смог при помощи нейронной сети работать со своими товарами, не прибегая к помощи разработчиков.

Кажется, что распознавание объектов — это что-то такое для крупного бизнеса?

Мы делали пилотный проект для одной европейской компании, которая занималась организацией питания на объектах. Ставили терминал — камеру, которая фотографирует блюдо и выводит на экран. Задача была распознать около 40 блюд за один день, со скоростью не более 1 секунды и точностью не менее 95%. Это сложная задача, так как блюда день ото дня сильно отличаются цветом, текстурой. Но справились, пилот прошел успешно.

Но самое главное — у заказчика появилась возможность обучать нейронные сети в личном кабинете: добавлять блюда, создавать меню на день. Ему не нужно платить за доработку, если меню полностью обновилось. Он может самостоятельно сделать несколько фотографий и загрузить их в систему, нажатием одной кнопки. То есть мы подошли к клиенту не только с точки зрения технической реализации, но и с точки зрения сервиса.

Так родилась идея сделать нейронные сети доступными для широкой аудитории, чтобы даже малый бизнес мог их использовать в своей работе.

Какая сейчас команда у вас и какие клиенты?

За 4 года из маленькой компании с 3-мя разработчиками мы превратились в команду с 30 программистами. У нас есть отдел, который занимается веб разработкой, мобильной разработкой и отдел, который занимается анализом данных.

Могу похвастаться, что у нас работают ученые с мировым именем, имеющие степени и статьи в международных научных изданиях. У нас есть и международные достижения, например наше решение по верификации с помощью голосовой биометрии вошло в топ 3 по мнению международных университетов Канады и Сингапура.

Что касается клиентов, то они совершенно из разных областей. Есть производство. Например, кондитерская компания, которой мы настроили распознавание на производственных линиях. Когда заканчивается паллет, то система об этом сигнализирует работнику цеха. Мы работаем по биометрии с банками. Есть и международные клиенты, например, в Монреале в доке стоит наша система распознавания грузовиков, которая отслеживает как грузовая машина ездит и что она там делает.

Мы успели поработать с разными странами как с восточными Сингапур, Тайвань, Китай, так и с западным Италия, Великобритания, Канада.

Какие у вас планы?

У нас планы не останавливаться. Есть целая линейка продуктов, которую планируем вывести на рынок.

Еще у нас есть миссия сделать Барнаул технологическим городом. Мы вкладываемся со своей стороны в создание комьюнити и в образование. У нас есть собственная конференция по искусственному интеллекту, которая проходит раз в год, называется DataConf Barnaul. Туда приезжают наши друзья и коллеги из таких компаний, как Сбер, Huawei, Яндекс и других флагманов темы AI. Также занимаемся обучением, на базе университетов организовали отдельные курсы по искусственному интеллекту. Мы хотим, чтобы наш регион был не только аграрным, чтобы больше высокотехнологичных компаний открывались, тем более база для этого есть.

Удачи вам! Будем ждать Estesis в магазине приложений МоегоСклада!