В последние несколько лет темпы выпуска приложений увеличились в разы: компании ежегодно разрабатывают и тестируют сотни продуктов. Вместе с тем растут требования клиентов к качеству, простоте и функциональности пользовательского интерфейса.
Разработчики балансируют между поддержанием качества продуктов на должном уровне и сохранением лидирующих позиций в гонке на скорость. При этом они должны постоянно помнить о соответствии установленным требованиям безопасности данных, а также об оптимизации ресурсов компании.
QA-автоматизация означает, что в ходе разработки приложений процессы тестирования выполняются системами, управляемыми искусственным интеллектом, а не людьми. Такой подход приводит к эффективному управлению временем и повышению производительности QA-специалистов.
Автоматическое тестирование позволяет решать несложные однообразные задачи на всех этапах разработки приложения. Это устраняет проблему человеческих ошибок и обеспечивает более высокое качество продукции. Кроме того, QA-автоматизация упрощает проверку действий по аутентификации и авторизации, что гарантирует соблюдение компанией существующих положений о защите персональных данных.
Почему же многие компании до сих пор тестируют свои продукты вручную? Среди наиболее частых причин разработчики называют несовершенство среды тестирования и системы управления тестовыми данными, неразвитость ИИ-ориентированных технологий и слишком быстро меняющиеся приложения.
Как бы то ни было, большинство из этих проблем можно решить, расширив знания и опыт DevOps и Agile-команд, а также усовершенствовав систему хранения тестовых данных и среды тестирования.
Каждая компания со своими неповторимыми разработками требует индивидуального подхода к внедрению автоматизированного тестирования в свои рабочие процессы. В полной версии нашей статьи предлагается несколько советов о том, как успешно сочетать ручные и автоматические тесты, повысить эффективность работы специалистов и получить максимальную выгоду от перехода к автоматизированному тестированию.