{"id":13637,"url":"\/distributions\/13637\/click?bit=1&hash=6eb6f4cc0fd514248f67334eed9cf9b381eca4ced68925ecf0d4e37273ec5a7a","title":"Ozon \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u0444\u044b \u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445","buttonText":"\u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435","imageUuid":"7d00f3f0-9073-5cd7-b901-ee3a06a62041","isPaidAndBannersEnabled":false}
NAme Last NAme

Конференция «Искусственные общества и информационные технологии

22 сентября 2020 г. в Москве на базе Центрального экономико–математического института Российской Академии Наук (г. Москва) прошла международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии».

На конференции был рассмотрен ряд вопросов, касающихся поддержки и развития исследований гуманитарной тематики с использованием информационных технологий, в частности, новых горизонтов открывающихся с развитием суперкомпьютерных исследований искусственных обществ:

· Искусственными обществами являются модели на основе искусственного интеллекта (ИИ), имитирующие как можно точнее ситуации из реального мира. Сам же искусственный интеллект представляет собой программу, использующую вариативный код действий, то есть имеет возможность выбора из предложенного множества вариантов на тот или иной запрос с внешней стороны.

Подобные общества могут создаваться в различных временных реалиях. К ним относятся такие периоды, как: древние времена, рождение городов, мегаполисы или цифровая реальность, созданная с определенными условиями. Во время выполнения исследований могут фиксироваться различные показатели. К ним чаще всего относится уровень потраченной энергии, время на выполнение определенной задачи, разнообразие и количество возможной "критики".

Агенты в модели могут делиться на разные типы для создания правдоподобного общества. Каждому агенту присваиваются свои значения, определяющие род занятия, места проживания, разные значения предпочтений и/или удобства в поставленных условиях.

· Постепенно растет суммарная производительность ТОП-500 суперкомпьютеров. На данный момент (2020 год) это значение приравнивается к 2224 петафлопс (обозначение производительности суперкомпьютеров). Наибольшим процентом от всей суммы владеют США (28%), Китай (26%) и Япония (24%). По количеству лидеры расположились несколько иначе: Китай (45%), США (23%), Япония (<20%). Россия по обоим подсчётам имеет следующие результаты: 0,414% и 0,4% соответственно. В июне 2020 года японский Fugaku стал самым быстрым суперкомпьютером в мире

На третьем совещании рабочей группы стран БРИКС по ИКТ и высокопроизводительным вычислениям, которое прошло 13 - 14 мая 2019г, были выбраны флагманские проекты. Среди них оказался Large Scale Multi-Agent based Simulation of Virtual Society, за которым Россия была закреплена ответственной страной.

· Так же одной из актуальных задач для агентного моделирования является симуляция современной обстановки во время пандемии. В ЦЭМИ был создан инструмент прогнозирования эпидемиологической динамики в зависимости от карантинных мер с оценкой пиковых нагрузок на систему здравоохранения, где за основу берется правдоподобная имитация процессов инфицирования отдельных людей и прохождение ими стадий заболевания COVID-19.

На основе полученных данных можно было бы регулировать ход борьбы с пандемией. Во время создания подобного инструмента учитывался ряд важных факторов, связанных с уникальностью болезни: она быстро передаётся, от неё нет иммунитета, состояние может доходить до крайней степени тяжести, возможная бессимптомность также не исключается. Эти и другие условия значительно влияют на результаты проведения исследования.

При таком подходе есть возможность учесть структуру населения по характеристикам и его чувствительность к распространению заболевания. Однако невозможно предугадать и сымитировать досконально все варианты развития событий, потому что компьютер не способен на ВСЁ без дополнительной корректировки со стороны человека. По крайней мере, так обстоят дела в 2020 году.

· Люди создали различные способы тестирования, позволяющие узнать квалификацию той или иной модели искусственного интеллекта. Чаще всего используют комплексный тест Тьюринга. Сам Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить. С тех пор ИИ стал намного разумнее, однако до идеала еще далеко. Но это не мешает разрабатывать полезные модуляции. Кто знает, чем искусственное общество будет нам полезно в будущем.

· Поднимались вопросы, касающиеся этических проблем применения технологий. Внедрение и популяция новых технологий вызывает риск и необходимость радикального изменения этического кодекса, для предотвращения ущерба от технологий необходим анализ процессов, которые происходят в общественной жизни. Техника совершенно не нейтральна по отношению к человеку. В результате развития техники меняется первичный природный мир,

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null