Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в практику бизнеса превратилось из тренда в важнейшую конкурентную необходимость. Если сейчас не вооружиться инновационными технологиями, то в будущем можно потерпеть неудачам по сравнению с дальновидными конкурентами.
Неудивительно, что в сообществе OKR (Objectives and Key Results) использование ChatGPT в постановке OKR вызывает повышенный интерес. Опираясь на наш обширный опыт внедрения OKR, мы хотим поделиться своими соображениями, опытом и конкретными методиками.
Сначала давайте проясним роль искусственного интеллекта в контексте OKR. Несмотря на впечатляющие возможности ChatGPT и потрясающие диалоги, которые он может генерировать, следует помнить, что по своей сути это сеть, генерирующая текст и имеющая тенденцию отклоняться. Было бы неосмотрительно полагаться только на ChatGPT при установлении OKR.
В OKR, как и в любом Agile-фреймворке, основное внимание уделяется людям и коммуникациям, а затем процессам и инструментам, как указано в оригинальном Agile-манифесте. OKR подразумевает осознанный выбор командой фокуса на определенный срок (квартал или месяц) для достижения стратегических целей, а также ответственность за выбранный фокус и его выполнение. Следовательно, выбор OKR должен осуществляться командой, а искусственный интеллект служит ценным вспомогательным средством.
Давайте углубимся в структуру сессии планирования OKR и определим наиболее подходящие области для ChatGPT и его аналогов.
Сессия планирования OKR
Сессия планирования OKR обычно включает 5-20 участников. Это может быть руководство и ключевые сотрудники на уровне компании или вся команда на уровне команды. Как правило, сессию можно разделить на три этапа:
Генерация идей путем мозгового штурма: Определение ключевых целей, на которых необходимо сосредоточиться в предстоящий период, чтобы способствовать стратегическому развитию.
Фильтрация идей: Первоначальное разделение рутинных задач, затем выбор наиболее важных целей, ориентированных на изменения в конкретный период, путем голосования.
Формулировка 1-3 отобранных идей в виде целей и определение подходящих показателей прогресса или ключевых результатов.
Искусственный интеллект, учитывая его современный уровень развития, оказывается полезным на первом и третьем этапах.
На первом этапе ChatGPT может эффективно противостоять эффекту «чистого листа» и генерировать инновационные идеи. Впоследствии эти идеи могут послужить основой для дальнейшего мозгового штурма в команде.
Примечательно, что на втором этапе — голосовании и выборе — должны участвовать только члены команды. Это связано не только с ограничениями ChatGPT в отношении компетенции в сфере бизнеса, но и с тем, что сотрудники должны сами определять и достигать цели, а также обсуждать свои решения.
На третьем этапе — формулировании OKRs — ChatGPT может стать полезным помощником.
Во-первых, при формулировании целей для выбранных идей вы можете собрать все идеи участников и попросить ChatGPT подготовить краткую версию, в которой будут отражены предложенные идеи.
Во-вторых, он может предложить подходящий набор метрик для измерения ключевых результатов, из которых команда может сделать окончательный выбор.
Имейте в виду, что обучение ChatGPT основано на широком спектре интернет-примеров, не все из которых являются оптимальными, поэтому может потребоваться первоначальное обучение ИИ правильной формулировке OKR.
В заключение отметим, что ChatGPT и подобные технологии находятся на пороге того, чтобы стать незаменимыми помощниками в планировании сессий. Мы надеемся, что эта статья послужит полезным руководством для того, чтобы вы были на острие технологий.
Автор: Наталья Гульчевская