В текущую эпоху больших данных, при построении классификационных моделей машинного обучения с учителем (supervised learning algorithm), часто возникает вопрос отбора построенных фичей (features), которые следует включить в модель/ Особенно остро возникает эта проблема при генерации тысяч и десятков тысяч переменных. Каким образом возможно отсеять…
Сложные модели оценки кредитного риска на аутсорс: за и против
Во времена высоких технологий и большого выбора технологических решений возникает вопрос: пользоваться своими ресурсами или обратиться за помощью к аутсорсинговым компаниям. В данном тексте речь пойдёт об оценке качества потенциальных клиентов кредитных организаций с точки зрения рисков.
Сложные модели оценки кредитного риска на аутсорс: за и против
Во времена высоких технологий и большого выбора технологических решений возникает вопрос: пользоваться своими ресурсами или обратиться за помощью к аутсорсинговым компаниям. В данном тексте речь пойдёт об оценке качества потенциальных клиентов кредитных организаций с точки зрения рисков.
