Это первая статья из цикла, посвященного одному из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта - системам поддержки принятия решений (СППР). Также их называют Decision Support System (DSS) или цифровые советники. Вторая статья доступна тут, третья тут.
В статье Искусственный интеллект: помощник или игрушка? мы рассмотрели ключевые направления для применения ИИ:
- прогнозирование и принятие решений;
- анализ сложных данных без чётких взаимосвязей, в том числе для прогнозирования;
- оптимизация процессов;
- распознавание образов, в том числе изображений и голосовых записей;
- генерация контента.
Направления в ИИ, которые сейчас на пике популярности - распознавание образов, в том числе изображений и голосовых записей, а также генерация контента. И именно сюда идет большинство разработчиков ИИ. При этом данное направление самое проблемное и практически все разработчики таких ИИ-решений (на октябрь 2023 года) отчитываются об убытках. Но это мы разберем в отдельной статье.
Вернемся к нашей теме. Для экономики и бизнеса основное направление - прогнозирование и принятие решений. И именно в это направление идут ключевые инвестиции от государства и инвесторов.
Так что же такое СППР? Откуда они пришли? Что нас ждет? Давайте на эти разбираться.
Содержание
Что такое СППР или цифровые советники?
СППР или цифровой советник - это программное обеспечение, которое используется для принятия решений в сложных ситуациях. Ключевая задача - анализ данных в сложных условиях и подготовка рекомендаций.
Работать вся эта магия может на основе таких технологий как:
- нейросети и машинное обучение;
- большие данные и сквозная аналитика, озера и хранилища данных;
- интернет вещей;
- облачные вычисления;
- цифровые двойники;
- теория игр, теория ограничения систем;
- системы правил на основе экспертных знаний.
История возникновения СППР
СППР появились с конца 1960-х годов. А точнее — модель-ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS). До этого были просто решения на базе статичных отчетов. Примерно то, для чего большинство российский компаний сейчас использует 1С.
И в итоге именно конец 1960-х сейчас считают началом современных СППР и цифровых советников. Давайте пройдемся по хронологии и ключевым вехам.
- 1971 год – вышла книга, в которой впервые были описаны результаты внедрения СППР, в основе которой математические модели.
- 1974 год – дано определение MIS (Management Information System):
«MIS – это интегрированная человеко-машинная система обеспечения информацией, поддерживающая функции операций, менеджмента и принятия решений в организации. Системы используют компьютерную технику и программное обеспечение, модели управления и принятия решений, а также базу данных».
- 1975 год – предложены критерии проектирования СППР в менеджменте.
- 1978 год – опубликован учебник по СППР, в котором описаны аспекты создания СППР: анализ, проектирование, внедрение, оценка и разработка.
- 1980 год – даны основы классификации СППР.
- 1981 год – созданы теоретические основы проектирования СППР и выделено 4 ключевых компонента всех СППР:
1) Языковая система (Language System – LS) – СППР может принимать все сообщения;
2) Система презентаций (Presentation System (PS)) (СППР может выдавать свои сообщения);
3) Система знаний (Knowledge System –KS) – все знания СППР сохраняет;
4) Система обработки задач (Problem-Processing System (PPS)) – программный «механизм», который пытается распознать и решать задачу во время работы СППР.
- 1981 год – описано, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (Executive Information System (EIS)) – ИТ-система, которая обеспечивает руководителя информацией для принятия управленческих решений.
- 1990-е - разрабатывают так называемые Data Warehouses – хранилища данных.
- 1993 год - Е. Коддом для СППР специального вида был предложен термин OLAP (Online Analytical Processing) - оперативный анализ данных, аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений в режиме онлайна. Исходные данные для анализа представлены в виде многомерного куба, по которому можно получать нужные отчёты.
- 2000-е - была создана СППР на основе Web.
- 2005 год - на Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC 2005) в Москве, А. Пастухов (Россия) представил СППР нового класса — PSTM (Personal Information Systems of Top Managers). Основным отличием PSTM от существующих СППР является построение системы для конкретного лица. Ту же логику мы закладываем и в нашем продукте - цифровом советнике для управления проектами, где будут учитываться личные качества руководителя.
Области применения СППР
СППР может использоваться в любых направлениях и отраслях:
- принятие решение и формирование лечебных протоколов в здравоохранении;
- расчет цен и согласование потребностей;
- оптимизации цепочек поставок;
- принятие решение о предоставление кредитов;
- страхование;
- конфигурирование ИТ-систем;
- прогнозы по выручке и рентабельности;
- предсказание природных катаклизмов и рекомендации по мерам их предотвращения или ликвидации;
- оптимизация продуктовых линеек, программ лояльности и минимизация оттока клиентов;
- планирование закупок и хранения и т.д.
Вообще, в стратегии цифровизации практически любой крупной компании есть пункт о создании корпоративной СППР, и это следующий шаг после внедрения и развития решений бизнес-аналитики (BI-систем).
И для решений этого класса при регистрации в реестре Минцифры РФ выделен отдельный класс ПО.
Если говорить о стратегии на уровне государства, то Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. А все перспективные решения СППР будут базироваться именно на ИИ. При этом полезно посмотреть и на распределение затрат, среди всех сквозных цифровых технологий.
В общем и целом, СППР на базе ИИ являются самым перспективным направлением в области цифровизации и автоматизации. А сами решения будут становится стандартом для всех компаний и отраслей. О популярности этого направления можно судить и по тому, какое количество статей и материалов опубликовано в Российской Государственной Библиотеке.
Однако, создать такую систему можно только достигнув определенного уровня зрелости, особенно в работе с данными.
Какие бывают СППР
Общепринято 2 подхода к классификации СППР.
1. По соотношению данные\модели (методика Стивена Альтера)
- FDS (File Drawer Systems) - системы предоставления доступа к нужным данным;
- DAS (Data Analysis Systems) - системы для быстрого манипулирования данными;
- AIS (Analysis Information Systems) - системы доступа к данным по типу необходимого решения;
- AFM(s) (Accounting & Financial models (systems) - системы расчёта финансовых последствий;
- RM(s) (Representation models (systems) - системы симуляции;
- OM(s) (Optimization models (systems) - системы, решающие задачи оптимизации;
- SM(s) (Suggestion models (systems) - системы построения логических выводов на основе правил.
2. По типу используемого инструментария:
- Model Driven - в основе лежат классические модели (линейные модели, модели управления запасами, транспортные, финансовые и т.п.);
- Data Driven - на основе исторических данных;
- Communication Driven - системы на основе группового принятия решений экспертами (системы фасилитации обмена мнениями и подсчета средних экспертных значений);
- Document Driven - по сути, проиндексированное хранилище документов;
- Knowledge Driven - система на основе знаний, как экспертных (человека), так и определенных с помощью ИИ и машинного обучения.
P.S.
Мы с вами познакомились с тем, что такое СППР и зачем они нужны, когда появились и как развивались, какие бывают. В следующей статье мы подробнее рассмотрим:
- как архитектурно устроены СППР;
- какие есть недостатки и ограничения у текущих СППР (экспертные и на базе ИИ);
- а кто несет ответственность за решения и рекомендации, и почему это ключевой вопрос для развития отрасли.
Полезные материалы: