{"id":14284,"url":"\/distributions\/14284\/click?bit=1&hash=82a231c769d1e10ea56c30ae286f090fbb4a445600cfa9e05037db7a74b1dda9","title":"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043d\u0446\u044b \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Будущее бизнес-аналитики

Сегодня мы исследуем тему бизнес-аналитики и ее развитие в последние годы. Некоторые даже говорят о настоящей революции в области бизнес-аналитики, поскольку объем данных стал огромным, а различные инструменты сделали расширенную аналитику доступной для всех, кто участвует в процессе, а не только для аналитиков.

По мере того как электронные таблицы отошли на второй план и уступили место содержательной визуализации данных и бизнес-панелям, предприниматели и генеральные директора стали уделять все больше и больше внимания бизнес-аналитике. Чтобы подробно изучить эту тему, мы поговорили с одним из ведущих венчурных капиталистов Грузии Давидом Кезерашвили.

Как ведущий инвестор и предприниматель, он находится на переднем крае борьбы с бизнес-аналитикой и грядущими тенденциями. Следите за его ценной информацией о бизнес-аналитике и советами о том, как все будет развиваться.

Искусственный интеллект изменил способ работы

В последние несколько лет много говорят об искусственном интеллекте, и для этого есть веская причина. Прогресс, достигнутый с помощью ИИ, имеет последствия для стольких отраслей и предприятий, что его просто нельзя не заметить. Возможности сбора и обработки данных выросли в геометрической прогрессии за счет объединения искусственного интеллекта с гипер-автоматизацией и инженерией.

Искусственный интеллект вместе с машинным обучением произвел революцию во взаимодействии с управлением данными и аналитикой. Алгоритм ИИ, основанный на передовых нейронных сетях, может переключить бизнес со статических, реактивных отчетов о событиях, которые уже произошли, на упреждающую аналитику и прогнозы.

Кроме того, благодаря расширенным возможностям аналитики ИИ может автоматически анализировать набор данных без вмешательства человека. Это невероятный метод увеличения времени, который может обеспечить более точные результаты. Компании также могут получить доступ к результатам, не прибегая к специалистам по данным или специалистам с большим опытом работы в сфере ИТ.

Безопасность данных и ее роль в BI

Еще одна актуальная тема, которая, несомненно, займет основное место в будущем, когда речь идет о бизнес-аналитике, - это безопасность данных. Внедрение нормативных актов, таких как Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей или GDPR, было первым шагом на пути к созданию основы для защиты данных и цифровой личной информации. Тему безопасности данных можно разделить на два основных обсуждения:

Убедитесь, что процесс интеллектуального анализа данных для ваших инструментов бизнес-аналитики не нацелен на какую-либо конфиденциальную или личную информацию, которую вам запрещено использовать.

Защита собранных данных и их защита от кибератак

Оба направления, которые включают безопасность данных в контексте бизнес-аналитики, требуют проактивного подхода со стороны предприятий и менеджеров. Особенно после всех волн, вызванных скандалом с Cambridge Analytica, жизненно важно, чтобы компании удостоверились, откуда берутся их данные и как они управляют всей информацией. Инструменты бизнес-аналитики необходимо постоянно обновлять с точки зрения кибербезопасности, чтобы включать различные протоколы безопасности и шифрование там, где это необходимо.

Важность визуализации и обнаружения данных

Одно дело - иметь много данных, но сделать их доступными для ваших сотрудников и ключевых заинтересованных сторон - совсем другое дело. По важности среди трендов бизнес-аналитики очень высокие оценки за обнаружение данных. Повышенный спрос на инструменты обнаружения данных, который сохранится в ближайшие несколько лет, отражает сдвиг в сторону извлечения информации и использования данных. Использование онлайн-инструментов визуализации данных является важным ресурсом для получения релевантной информации и построения процесса принятия решений с использованием собранных данных. Другими словами, инструменты бизнес-аналитики должны иметь следующие интерфейсы:

  • Гибкий и маневренный
  • Легко использовать
  • Получите информацию за меньшее время
  • Позволяют легко обрабатывать большие объемы и разнообразные данные

Подводя итог, все дело в том, как отображаются данные. Вместо многочисленных таблиц, похожих на «Матрицу», наблюдается тенденция к использованию информационных панелей, графики и методов визуализации в реальном времени, которые позволяют пользователям лучше понимать, что они видят. Кроме того, вне всех органов чувств визуальная информация лучше всего обрабатывается людьми, и это еще одна причина, по которой визуализация будет играть огромную роль в будущем. Создание правильной информационной панели почти так же важно, как и получение правильного типа данных.

Мобильная бизнес-аналитика

Сколько предпринимателей и руководителей вы видите сейчас, сидящих за своими столами? Что ж, сейчас вы никого не видите из-за пандемии. Однако задолго до COVID деловая среда была, мягко говоря, динамичной. Более 3000 профессионалов отрасли определили мобильную бизнес-аналитику как одну из самых заметных новых тенденций и превратили ее в важный сектор для стартапов FinTech. Идея проста, но важна: когда вы переходите с одной встречи на другую, у вас так мало времени, чтобы просмотреть важные данные, касающиеся вашего бизнеса.

Проникновение мобильной бизнес-аналитики на рынок продолжает расти, и появляются более совершенные современные мобильные информационные панели. Скорее всего, компании будут внедрять мобильные решения, чтобы позволить предпринимателям и заинтересованным сторонам принимать решения на ходу. Не говоря уже о том, что мобильный интерфейс бизнес-аналитики может позволить компаниям быстрее принимать решения в отношении любого события, происходящего вне рабочего времени.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда