{"id":14284,"url":"\/distributions\/14284\/click?bit=1&hash=82a231c769d1e10ea56c30ae286f090fbb4a445600cfa9e05037db7a74b1dda9","title":"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043d\u0446\u044b \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Обзор самых популярных нейронных сетей в 2023 году

С развитием технологий искусственного интеллекта, нейронные сети становятся незаменимым инструментом в разных областях человеческой деятельности, начиная от обработки естественного языка и заканчивая аналитикой больших данных.

Фото из открытых источников

В 2023 году ряд наиболее эффективных нейросетей продолжают привлекать внимание пользователей и активно применяться во многих сферах. В этой статье мы поговорим о нейронных сетях, которые были признаны самыми популярными в 2023 году.

GPT-4

GPT-4, разработанный OpenAI, представляет собой высокоэффективный и многофункциональный IT-инструмент. Он обучен на огромных объемах информации и способен создавать высококачественные тексты с удивительной креативностью. GPT-4 используется в задачах, связанных с обработкой естественного языка, генерацией текстового контента, а также в качестве основы для сопутствующих приложений.

EfficientNet

EfficientNet - это семейство нейронных сетей, предназначенных для максимально эффективного использования вычислительных программ и ресурсов. Данные сети находят своё применение в компьютерном зрении и обработке изображений – они обеспечивают впечатляющую производительность при сниженном потреблении ресурсов.

BERT

BERT остается актуальным в сфере обработки естественного языка. Особая «архитектура» этой нейросети позволяет углубленно понимать контекст и распознавать зависимости в тексте, делая её востребованной в создании эффективной вопросно-ответной системы, анализе стилистики и тональности, а также прочих схожих задач.

ResNet

ResNet представляет собой категорию нейронных сетей, в которых используется концепция, так называемого, «остаточного обучения». Это позволяет эффективно обучать глубокие нейронные сети, предотвращая возникновение различных ошибок. ResNet широко используется в компьютерном зрении для задач классификации и распознавания объектов.

YOLO

YOLO – это инновационный инструмент, обеспечивающий максимально точное распознавание объектов в реальном времени. Данный алгоритм обеспечивает высокую скорость и точность в определении объектов на изображении, за счёт чего он активно в системах видеонаблюдения и автономных транспортных средствах.Рассмотренные нейросети представляют лишь малую часть достижений в сфере искусственного интеллекта в 2023 году. С их помощью улучшаются возможности в обработке данных, анализе текста, распознавании образов и других областях, что способствует динамичному развитию технологии и области высоких IT-технологий в целом.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда