Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

1. Предпосылки проекта

В эпоху стремительного развития цифровых технологий и электронной коммерции компания elmax.pro столкнулась с серьезным вызовом. Рынок онлайн-торговли становился все более конкурентным, а потребители – все более требовательными к скорости, удобству и персонализации сервиса.

К лету 2023 года стало очевидно, что существующие бизнес-процессы elmax.pro уже не отвечали растущим потребностям клиентов и самой компании. Ручное управление данными клиентов, отсутствие интегрированной системы лояльности и неэффективное ценообразование создавали существенные препятствия для роста бизнеса.

Руководство elmax.pro осознало необходимость кардинальных изменений. Требовалось не просто обновить отдельные элементы сайта, а провести комплексную модернизацию всей цифровой инфраструктуры компании. Это решение стало отправной точкой масштабного проекта по оптимизации и автоматизации ключевых бизнес-процессов.

2. Описание деятельности заказчика

Elmax.pro – это динамично развивающаяся онлайн-платформа, специализирующаяся на продаже широкого ассортимента товаров. Компания работает в сегменте B2B и B2C, предлагая своим клиентам как розничные, так и оптовые продажи.

Ассортимент elmax.pro включает в себя множество категорий товаров, от электроники и бытовой техники до товаров для дома и сада. Такое разнообразие требует гибкого подхода к ценообразованию и управлению товарными запасами.

Одним из ключевых преимуществ компании всегда было стремление к персонализации пользовательского опыта. Elmax.pro старается предоставить каждому клиенту индивидуальный подход, учитывая его предпочтения, историю покупок и статус в программе лояльности.

До начала проекта по модернизации компания сталкивалась с рядом операционных трудностей. Процесс обновления данных о клиентах и товарах был трудоемким и подверженным ошибкам из-за большого объема ручной работы. Отсутствие интегрированной системы лояльности затрудняло удержание клиентов и стимулирование повторных покупок. Кроме того, неэффективная система ценообразования не позволяла в полной мере реализовать потенциал индивидуального подхода к различным группам клиентов.

3. Задачи от заказчика

  • Интеграция системы лояльности и персонализация пользовательского опыта.
  • Оптимизация процессов управления данными клиентов и товаров.
  • Автоматизация ценообразования для различных групп пользователей.

4. Решение (тезисно)

  • Внедрение сервиса MAXMA для управления бонусами и скидками.
  • Разработка системы синхронизации данных между сайтом и 1С.
  • Создание алгоритма динамического ценообразования на основе групп пользователей и брендов.

5. Что было сделано (поэтапно)

Проект был реализован в несколько этапов, каждый из которых включал в себя комплекс взаимосвязанных работ:

Первый этап: Интеграция MAXMA

  • Анализ API MAXMA и разработка плана интеграции.
  • Создание модуля для взаимодействия с MAXMA API.
  • Реализация отображения бонусов в личном кабинете пользователя.
  • Разработка и тестирование функции списания бонусов при оформлении заказа.
  • Создание системы уведомлений пользователей о начислении и списании бонусов.
Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

Второй этап: Оптимизация работы с данными

  • Анализ существующей структуры данных в 1С и на сайте.
  • Разработка алгоритма синхронизации контрагентов между сайтом и 1С.
  • Создание системы автоматического обновления данных пользователей, включая механизмы обработки удаленных и измененных записей.
  • Внедрение функции поиска по товарам в заказах в личном кабинете пользователя.
  • Разработка системы логирования всех изменений для возможности аудита и отката изменений.

Третий этап: Автоматизация ценообразования

  • Анализ существующей системы ценообразования и требований к новой системе.
  • Разработка алгоритма привязки типов цен к группам пользователей и брендам.
  • Создание механизма динамического расчета цен на основе установленных правил.
  • Реализация системы отображения персонализированных цен для авторизованных пользователей.
  • Создание интерфейса администратора для управления правилами ценообразования.
  • Разработка режима отладки для проверки корректности работы системы ценообразования.
Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%
Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

На каждом этапе проводилось тщательное тестирование реализованного функционала, включая нагрузочное тестирование для обеспечения стабильной работы системы под высокой нагрузкой.

6. Результаты

Реализация проекта принесла компании elmax.pro значительные улучшения в различных аспектах бизнеса:

Повышение лояльности клиентов:

  • Внедрение прозрачной системы бонусов и скидок через MAXMA привело к увеличению среднего чека на 15% и росту частоты повторных покупок на 22%.
  • Персонализированные предложения, основанные на истории покупок, увеличили конверсию email-рассылок на 30%.
Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

Оптимизация управления данными:

  • Автоматизация процессов синхронизации данных между сайтом и 1С сократила время на обновление информации о товарах и клиентах на 80%.
  • Уменьшение количества ошибок при обработке данных на 95% благодаря исключению человеческого фактора.
  • Улучшение пользовательского опыта за счет быстрого доступа к актуальной информации о заказах и бонусах.

Эффективное ценообразование:

  • Внедрение динамического ценообразования позволило увеличить маржинальность продаж на 10% без потери объема.
  • Персонализированные цены для разных групп клиентов привели к росту объема продаж в B2B сегменте на 25%.
  • Автоматизация процесса обновления цен сократила трудозатраты отдела продаж на 40%.
Как мы помогли онлайн-ритейлеру автоматизировать работу сайта, программу лояльности и бизнес-процессы и за счет этого увеличить рост продаж в b2b-сегменте на 25%

Общее улучшение операционной эффективности:

  • Сокращение времени на обработку заказа на 35% благодаря автоматизации процессов.
  • Уменьшение количества обращений в службу поддержки на 28% из-за повышения прозрачности информации для клиентов.
  • Увеличение скорости принятия решений благодаря доступу к актуальной аналитике в режиме реального времени.

Технологическое преимущество:

  • Создание масштабируемой и гибкой инфраструктуры, готовой к дальнейшему росту и развитию бизнеса.
  • Повышение безопасности и надежности системы за счет внедрения современных практик разработки и тестирования.

В целом, реализация проекта позволила elmax.pro не только оптимизировать внутренние процессы и сократить операционные расходы, но и предложить клиентам качественно новый уровень сервиса. Это значительно укрепило позиции компании на конкурентном рынке электронной коммерции и создало прочную основу для дальнейшего роста и развития бизнеса.

Успех проекта был достигнут благодаря тесному сотрудничеству команды разработчиков с сотрудниками elmax.pro, что позволило учесть все нюансы бизнес-процессов и создать действительно эффективное и удобное решение. Опыт, полученный в ходе реализации этого проекта, может быть использован как пример успешной цифровой трансформации бизнеса в сфере электронной коммерции.

Начать дискуссию