Каждую неделю мы в MTS AI собираем достижения искусственного интеллекта в разных областях его применения. Поделюсь с вами нашими находками за сентябрь со ссылками на оригинальный текст.
ИИ помогает учителям взаимодействовать с особенными детьми
Эффективное инклюзивное образование идеально подходит детям с расстройствами аутистического спектра. Однако не существует конкретных инструкций, как выстроить взаимодействие учителя и ученика в классе. Читайте в статье, как искусственный интеллект помогает учителям эффективно взаимодействовать с детьми с РАС и практиковать новые подходы в их обучении. Анализ, проведенный на выборке из 5460 закодированных взаимодействий между учителями и семью учениками, внес ясность в вопрос эффективности различных коммуникативных стратегий и демонстрирует потенциал такого подхода в обучении.
ИИ занимается инвентаризацией в магазинах
Сеть бакалейных магазинов Hy-Vee планирует протестировать робота-сканера полок Tally от SimbeRobotics в пяти магазинах, где эта технология обеспечит автономное управление запасами продуктов. До трех раз в день роботы Tally проезжают по проходам магазинов Hy-Vee и сканируют десятки тысяч продуктов в различных отделах на всем этаже. Робот следит за наличием товаров на складе и проверяет, должным ли образом они размещены на полках, а также отображает правильные цены и рекламную информацию.
ИИ помогает обнаруживать пораженные клетки
Исследователи из Helmholtz Zentrum München и Технического университета Мюнхена разработали новый ИИ алгоритм под названием «scArches», главным преимуществом которого является использование трансферного обучения для сравнения новых наборов данных из одноклеточной геномики с существующими ссылками и, таким образом, сохраняя конфиденциальность и анонимность. В процессе происходит сравнение клеток пациентов с эталонным атласом клеток здоровых людей, что позволяет врачам точно определять пораженные клетки и расставлять приоритеты для индивидуального лечения каждого пациента.
Робот с искусственным интеллектом готов снова отправиться в космос
Робот с мультяшным лицом и головой в виде парящего шара с искусственным интеллектом по имени CIMON готов к новой миссии на Международной космической станции. Робот уже работал с европейскими астронавтами в прошлых миссиях, а за последние полтора года получил обновление, чтобы обслуживание астронавтов проходило без перебоев. По словам Тиля Айзенберга, руководителя проекта CIMON, большинство действий, которые выполняют астронавты, описываются пошаговыми процедурами, CIMON может облегчить им задачу и освободить руки. Он будет плавать рядом, слушать команды и зачитывать процедуры, показывая видео, изображения и пояснения на своем экране. Робот также может искать дополнительную информацию и документировать эксперименты, снимая видео и фото.
Новое ПО отслеживает состояние новорожденных
Распознавание лиц сейчас широко используется в мире взрослых людей, но исследователи разработали программное обеспечение, которое может точно идентифицировать и анализировать лицо недоношенного ребенка в инкубаторе и удаленно контролировать его сердцебиение и частоту дыхания, конкурируя с аппаратами ЭКГ и даже превосходя их. Это первый шаг в использовании бесконтактного мониторинга в неонатальных отделениях, который позволяет избежать разрывов кожи и потенциальных инфекций от адгезивных повязок.
Может ли ИИ режиссировать фильмы? Одному уже удалось
Campari Red Diaries: Fellini Forward, короткометражный фильм, премьера которого состоялась на Венецианском кинофестивале 7 сентября, будет показан на кинофестивале в Нью-Йорке. При создании фильма алгоритмы ИИ использовались для анализа ряда фильмов и сценариев Феллини. Создателям удалось собрать хороший набор данных и выявить шаблоны, которые могли бы определить характерные творческие решения именитого режиссера. Для извлечения данных использовали обработку естественного языка, компьютерное зрение и анализ изображений. Узнайте из статьи, как проходил процесс создания фильма и с чем столкнулись его авторы.
ИИ раскрывает кукурузные секреты
Исследователи Университета Айовы занимаются выращиванием двух видов кукурузы: реальной и цифровой. Если проезжать мимо полей возле кампуса университета в Эймсе, можно увидеть ряды настоящей кукурузы. Но второй вид существует в месте, которое еще полностью не изучено: в киберпространстве. Исследователи, входящие в состав AI Institute for Resilient Agriculture, используют фотографии, данные датчиков и искусственный интеллект для создания «цифровых двойников» растений кукурузы, проанализировав которые можно лучше понять их реальные аналоги. Исследователи надеются, что полученное ПО и методы приведут к лучшему управлению, улучшению селекции и, в конечном итоге, усовершенствованным культурам.
Алгоритм машинного обучения для тестирования путешественников на COVID
Казалось бы, очевидное сочетание: машинное обучение и борьба с COVID-19. И все же, несмотря на большой интерес и растущую доступность больших наборов данных, истории успеха такого взаимодействия пока немногочисленны и редки. В статье описывается система, которую разработали и интегрировали в августе 2020 года на пунктах въезда в Грецию. Алгоритм, основанный на обучении с подкреплением, заметно повысил эффективность тестирования на коронавирус SARS-CoV-2 и помог Греции держать свои границы открытыми безопасно.
ИИ помогает в ликвидации последствий пожаров
Профессоры из Калифорнийского Политехнического университета вместе с группой студентов использовали искусственный интеллект, чтобы обучить компьютер быстрой оценке ущерба от лесных пожаров. Это позволило быстрее реагировать и приступать к восстановлению после крупных лесных пожаров. В рамках проекта DamageMap компьютер обучается распознавать повреждения от лесных пожаров по аэрофотоснимкам. При тестировании на изображениях Camp Fire и Carr Fire в Калифорнии, DamageMap дала результаты, которые были более чем на 90% точны по сравнению с официальными отчетами о повреждениях.
ИИ помогает фермерам Онтарио с урожаем
Проверять собранный урожай вручную – тяжелый и затратный по времени труд. Поэтому фермеры в Онтарио используют для этого специальную технологию. Система Harvest Quality Vision использует искусственный интеллект для определения размера, цвета и количества плодов. В случае обнаружения какого-либо отклонения от заданных параметров она автоматически уведомляет производителей, что позволяет фермерам своевременно реагировать на проблемы, связанные с качеством урожая. Последнее обновление системы позволяет анализировать не только собранные плоды, но и те, которые еще дозревают, что поможет в более точном прогнозировании будущего урожая.
В нашем блоге можно прочитать и другие новости про искусственный интеллект, стартапы и венчурный рынок в этой сфере.