No-code: Коммерциализация дипфейков: продукты, сервисы и другие нюансы рынка синтетического контента

На рынке low-code/no-code уже появляются платформы способные создать дипфейки высокого уровня.

Дипфейки создаются с использованием моделей глубокого обучения - подкласса методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Хотя трудно создать хороший дипфейк на обычном компьютере, есть много инструментов, доступных в интернете. Однако отмечают, что технология все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому не стоит ожидать идеальных результатов.

Таких платформ становится все больше. Например, команда Sonantic специализируется на озвучке видеоигр и предлагает no-code платформу для генерации аудиоклонов — это примерно как Tilda, только для создания дипфейков. Недавно команда создала аудиодипфейк Вэла Килмера — актер потерял голос после того, как перенес рак горла. Актер высоко оценил качество созданного материала и интонации.

По задумке разработчиков возможность озвучить с помощью нейросетей десятки тысяч строчек диалога ускорит (и значительно удешевит) разработку игр.

Платформа Deepfakes web β С помощью этого нехитрого инструмента можно создавать дипфейк видео в интернете. Кривая обучения здесь немного больше, чем то, что вы найдете в других развлекательных и простых приложениях.

При работе с платформой необходимо зарегистрироваться и загрузить свои видео. Все действия происходят в облаке, где используются мощные графические процессоры. Качество выходного видео зависит от значений "потерь": чем ниже значения потерь (при обучении из загруженных видео), тем выше качество.

DeepFaceLab

Бесплатная отечественная платформа - DeepFaceLab является ведущим программным обеспечением для создания подделок. Платформа использует самые современные нейронные сети для замены лиц в видео. Именно эта площадка в основном используется для созадния бесчисленного множества видео в интернете.

DeepFaceLab прекрасно работает, но для его использования необходимы технические знания.

FaceSwap

FaceSwap схож с DeepFaceLab, но предоставляет больше возможностей, лучшую документацию и лучшую онлайн-поддержку. Помимо Windows он также доступен на Mac и Linux.

Это инструмент с открытым исходным кодом, наполненный функциональностью для выполнения каждого шага процесса создания дипфейк, начиная с загрузки исходного видео, до создания конечного дипфейк-продукта. Чтобы запустить этот инструмент, вам нужна мощная видеокарта - замена лица происходит невероятно медленно.

Zao

Технология глубокой подделки Zao позволяет вам модулировать голоса знаменитостей и накладывать свое лицо на тело актера в сцене. Достаточно нападать на одну фотографию чтобы, попробовать тысячи причёсок, одежды, макияжа. Приложение предоставляет множество видеоклипов, замена лица займёт несколько секунд, но поскольку алгоритм обучен на восточных лицах не стоит ждать высокой реалистичности.

Перечисленные инструменты демонстрируют масштабы и скорость развития искусственного интеллекта. Все это требовало длительного и кропотливого труда в прошлом, сегодня работает с помощью одной фотографии или образца голоса. Low-code технологии позволяют сократить время производства таких подделок и удешевить многие процессы.

Будущее таких технологий тесно связано киноиндустрией, ведь производство фильмов всегда требовало огромных ресурсов. Развитие дипфейк технологий сократит затраты на съемочный процесс, монтаж и спецэффекты.

Локализация рекламы. Теперь достаточно записать один рекламный ролик со знаменитостью, после чего записанное лицо можно переносить в видео с местными актерами, произносящими рекламные слоганы на родном языке.

Дипфейки расширяют возможности виртуальной и дополненной реальности. Технология переноса мимики может применяться для создания цифровых двойников в играх, виртуальной и дополненной реальностях. А например, источниками лиц могут служить знаменитости или участники игры, что сильно повышает эмоциональное вовлечение.

Источник: https://ru-bezh.ru/kompanii-i-ryinki/news/21/09/17/kak-startapyi-zarabatyivayut-na-dipfejkax