{"id":14279,"url":"\/distributions\/14279\/click?bit=1&hash=4408d97a995353c62a7353088166cda4ded361bf29df096e086ea0bbb9c1b2fc","title":"\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435: \u0432\u044b\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?","buttonText":"","imageUuid":""}

Беспилотные авто, прогноз погоды и световой короб: наиболее примечательные разработки «Яндекса»

«Яндекс» тщательно охраняет свою интеллектуальную собственность. В его патентном портфеле более 250 действующих патентов на изобретение, 100 патентов на промышленные образцы, 6 свидетельств на программы для ЭВМ и одно на базу данных. Помимо этого «Яндекс» зарегистрировала более 250 товарных знаков. Это довольно внушительные цифры, особенно на фоне других российских ИТ-компаний.

В 2019 году Роспатент признал алгоритм «Яндекса» на базе машинного обучения одним из лучших. Система повышает точность предоставления пользователю нужной информации. Мы проанализировали его патентный портфель и отобрали другие наиболее примечательные ее разработки.

Алгоритм пути беспилотного авто

Патент описывает способ построения траектории движения для беспилотного автомобиля в реальном времени. Опорный путь строит компьютер, которые находится на борту беспилотного авто.

Он учитывает все объекты вокруг автомобиля, как движимые, так и недвижимые. Система анализируют все дорожные условия, например, интервал, строя безопасный маршрут для движения беспилотного транспорта.

Создание прогноза погоды

Для создания прогноза погоды «Яндекс» использует не только математические вычисления, но и машинное обучение. Суть способа заключается в получении текущих измерений погоды и сравнение их со средними историческими для этого времени.

На базе полученных данных модуль машинного обучения строит нормализованное значение прогноза погода. В другом патенте компании отмечается, что накопленные данные используются для оценки качества и совершенствования модуля машинного обучения.

Учет нарушителей ПДД при расчете баллов пробок

Данная технология относится к методикам определения пробок на дорогах. Иногда, пока добросовестные водители стоят в пробке в общем потоке, некоторые участники дорожного движения ведут себя не очень культурно и обгоняют общий поток, выезжая на полосы, предназначенные для автобусов, такси и другого спецтранспорта.

При этом балл пробок на определенном участке дороге рассчитывается с учетом средней скорости потока автомобилей. Если на участке много таких нарушителей, обгоняющих поток, они повышают среднюю скорость, что приводит к неверному определению балла пробки на участке.

Для того, чтобы данные таких водителей не искажали реальную картину, алгоритм присваивает каждому водителю некоторый параметр, который отражает, насколько часто этот лихач обгоняет других участников дорожного движения.

Световой короб

На крышах автомобилей «Яндекс.Такси» расположены световые рекламные коробы.

Лайтбокс, на котором расположен логотип компании, был запатентован в 2018 году. Короб хорошо выделяется в автомобильном потоке, благодаря своей форме.

Не только патенты: товарные знаки

Также у «Яндекса» более 250 товарных знаков РФ. Среди них логотип сервиса «Яндекс.Заправка», сама поисковая строка, некоторые персонажи, а также система умного дома, «Яндекс.еда» и многие другие товарные знаки.

Зачем ИТ-компании регистрировать так много товарных знаков? Все просто, продукты и сервисы Яндекса знают миллионы пользователей. А конкуренты могут использовать дизайн, шрифты и слоганы известного бренда для продвижения своей продукции. Судя по всему, руководство «Яндекса» прекрасно осознает потенциальные угрозы со стороны таких фирм и действует на опережение.

Читайте в нашем журнале:

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда