Модуль медицинской диагностики от якутских разработчиков будут внедрять в Европе, Северной Америке и на Тайване
Разработка компании “Сайберия”, позволяющая автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях с помощью ИИ , проходит тестирование в трех медицинских учреждениях Европы, а также получила приглашение принять участие в акселераторах Тайваня и Канады. Профильные организации этих стран заинтересованы во внедрении решения от резидента технопарка “Якутия”.
Сегодня система диагностики “Сайберия” в пилотном режиме уже прошла апробацию в 16 больницах в России, 3 из которых продолжили ее использование.
В апреле 2021 года наша команда успешно прошла международную программу по инновационному предпринимательству YEDI International Program, и сейчас в партнерстве с общественной организацией из Канады YEDI (York Entrepreneurship Development Institute) “Сайберия” намерена выйти на рынок Канады и пройти сертификацию продукции для старта продаж в Северной Америке. А в июне 2021 года нас пригласили участвовать в Тайваньской программе для технологических стартапов по выходу на рынок Азии A2T (Access to Taiwan). Программа предусматривает прохождение нескольких акселераторов и обеспечивает нетворкинг с крупными корпорациями, инвесторами, предпринимателями, отраслевыми экспертами, что позволяет реализовать тестовый выход на рынок Тайваня и в перспективе других стран Азии. Нам предоставится возможность получить финансирование и государственную поддержку Тайваня, услуги софт-лендинга и коворкинг-пространства, открывается база нужных контактов, а процессы адаптации и развития сопровождают опытные менторы и наставники.
Представитель программы Access to Taiwan (A2T) Кики Лин, отвечающая в A2T за налаживание связей между заказчиками и стартапами, отметила, что эксперты программы помогут якутскому стартапу развиваться на рынке Тайваня.
О компании “Сайберия”
Компания “Сайберия” разработала метод анализа медицинских изображений компьютерной томографии, основанный на технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Разработка “Сайберии” позволила автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях, что в свою очередь дает возможность для более точной и быстрой постановки диагноза пациента. Точность диагностики составляет 95%. Общее время диагностики: 45 секунд. Система уже обработала более более 10 тыс. КТ-исследований.
В 2020 году разработка успешно использовалась для прикладных задач по выявлению узелковых образований легких и для выявления признаков вирусной пневмонии COVID-19.
- В 2021 году компания применила свои наработки для создания модуля автоматизированного обнаружения признаков острого нарушения мозгового кровообращения, таких как ишемический и геморрагический инсульт. Модуль диагностики инсульта от “Сайберии” позволит значительно сократить время на обнаружение болезни и своевременно назначить тромболитическую терапию.
К настоящему времени Sciberia привлекла порядка $300 тыс. инвестиций в свой проект.
Комплекс программ "Сайберии" состоит из следующих компонентов:
Sciberia Viewer – инструмент для врача, предназначен для просмотра медицинских изображений, позволяет просматривать изображения, проводить первичную оценку и измерения;
Sciberia PACS – программное обеспечение для хранения и передачи медицинских изображений, позволяет загружать, хранить и передавать медицинские изображения как внутри одной медицинской организации, так и между разными медицинскими организациями;
- Sciberia Lungs – программный модуль для обработки КТ-снимков органов грудной клетки и быстрого формирования их характеристик для диагностики COVID-19 и рака легких;
- Sciberia Head – программный модуль для обработки КТ-снимков головного мозга и быстрого формирования их характеристик для диагностики инсультов;
- Sciberia WS – облачные сервисы для работы с программными модулями Sciberia Lungs и Sciberia Head, также имеется функционал личного кабинета для врача и сотрудников медицинской организации.
Очень интересный проект. Успехов!