Интеграция amoCRM и таблиц гугл: Пинкит – это не только про Битрикс24

Мы много писали о том, что с помощью Пинкит можно интегрировать Битрикс24 и различные веб-сервисы. Однако, наша платформа — это не только про Битрикс24.

Среди наших клиентов есть не только пользователи Битрикс24, но и amoCRM. Некоторые, совмещая достоинства обеих систем, используют Битрикс24 для одних задач, а amoCRM — для других. Давайте разберем на примере кейса нашего клиента, как выгружать большой объем данных из amoCRM в Google Sheets, минуя технические ограничения по количеству API-вызовов.

Как мы сказали выше, сотрудники клиента в одном отделе работают в Битрикс24, а в другом — в amoCRM. Так как глубоко анализировать данные по сделкам удобно в табличном процессоре, то у компании возникла потребность выгружать данные в реальном времени из amoCRM в Google Sheets.

Ранее клиент использовал для выгрузки данных из amoCRM в таблицы Гугл другое решение, но столкнулся с ограничением по количеству API-вызовов. Такое ограничение стало критичным, так как требуется выгружать большой объем данных. Мы предложили клиенту свое решение на платформе Пинкит, которое без проблем справляется даже с большим объемом данных.

1. Первым делом нужно сделать таблицу в Google, куда будут выгружаться данные из amoCRM. Добавляем нужные колонки в таблицу и переходим ко второму пункту.

2. Устанавливаем приложение Пинкит (инструкция здесь: "Как установить Пинкит в amoCRM? Пошаговая инструкция").

3. Авторизуемся в личном кабинете Пинкит (если нет регистрации, то нужно зарегистрироваться).

4. Добавляем в Пинкит доступы к нужным сервисам amoCRM и Google Sheets:

5. Настраиваем интеграцию в Пинкит.

5.1. Шаг 1: Откуда. На данном шаге указываем нужное направление сделок и условия, при которых должна происходить выгрузка данных:

5.2. Шаг 2: Инструменты. Так как amoCRM отдаёт все поля одним большим массивом данных то, чтобы получить данные о полях из сделки, нужно не просто выгрузить/загрузить, а еще дополнительно обработать получаемые массивы данных и отфильтровать поля по уникальному ID:

5.3. Шаг 3: Куда. На данном шаге указываем, в какую таблицу должны выгружаться данные:

5.4. Шаг 4: Сопоставление данных. На данном шаге сопоставляем большое количество полей с нужным столбцом в Google Sheets:

5.5. Шаг 5: Запуск. Запускаем нашу интеграцию.

5.6. Журнал ошибок. С помощью журнала можно отслеживать все запросы и ошибки, которые возникали при работе интеграции.

5.7. Сопоставление сущностей. С помощью раздела "Сопоставление сущностей" в личном кабинете Пинкит можно отследить, в какой строке находится сделка с нужным ID:

С помощью интеграции на платформе Пинкит вы можете без проблем решить боль по выгрузке больших объемов данных из amoCRM в таблицы Гугл. При этом команда Пинол, в рамках бесплатных часов техподдержки, поможет правильно настроить интеграцию с учетом всех требований и нужд вашей компании.

Теперь наш клиент получает в реальном времени данные по сделкам из amoCRM на нужные листы Google Sheets для дальнейшего анализа сделок и повышения продаж.

Наш клиент остался доволен, а мы вам показали, что Пинкит — это не только про Битрикс24, но и про amoCRM, и про многое другое...