BinaryDistrict Russia
243
Блоги

Железный вратарь: как искусственный интеллект используют в футболе

Поделиться

В избранное

В избранном

В нашей прошлой статье мы рассказывали, как искусственный интеллект выигрывает у людей во всех настольных и компьютерных играх. К чемпионату мира мы решили посмотреть, как дела обстоят в футболе. Оказалось, что здесь ИИ пока не конкурирует с человеком, а наоборот — расширяет его возможности.

Футбольное поле в любом месте

26 мая, в день финала Лиги Чемпионов в Киеве, Nissan показала небольшого робота Pitch-R, который за 20 минут расчерчивает линии футбольного поля на любой ровной поверхности. Идея компании в том, чтобы каждый смог сыграть в футбол на настоящем поле. Если бы Nissan продавал этот концепт, вы смогли бы его купить, найти подходящее место для игры и подождать, пока робот, снабженный датчиками и камерами, нарисует вам разметку экологичной краской, которая исчезнет через несколько дней.

Даже при применении Pitch-R на профессиональных стадионах сажать газон и ухаживать за ним будет все так же человек, а рутинную покраску можно частично автоматизировать.

Профессиональная съемка любительских матчей

Стартап Veo создает AI-камеру для записи футбольных матчей. Ее бета-версия умеет следить за мячом, распознавать опасные моменты и самостоятельно наводит свой «взгляд» на игроков. При необходимости Veo можно управлять и дистанционно. СЕО компании говорит, что в мире записывается менее 1% всех футбольных матчей — только популярные чемпионаты и команды с крупными бюджетами могут себе позволить постоянные профессиональные съемки. Это значит, что миллионы голов и красивых моментов остаются только в памяти игроков и их немногочисленных зрителей.

Veo не заменяет футбольных операторов: камера небольшая и не может брать крупные планы, зато хорошо подходит для точечной съемки. Кроме того, учитывая, что ее создают именно для тех матчей, которые сейчас вообще не записываются, речь идет скорее о повышении интереса к локальным небольшим командам, а не о замене профессиональных операторов в крупнейших матчах.

Глубинный анализ команды

Топовые клубы используют камеры и GPS, чтобы собирать статистику: сколько пробежал каждый игрок, сколько пасов отдал, сколько раз терял мяч. Такая статистика покажет сухие цифры, но с их помощью невозможно понять, как именно игрок принимает решения на поле и как «набегает» свои километры.

Ученые из Ливерпуля предлагают использовать искусственный интеллект, чтобы сканировать поле и фиксировать каждое движение игрока, вплоть до мышц. Обладая такими знаниями, тренеры смогут четче видеть, насколько действия игроков на поле соответствуют их позиции, насколько их стиль отвечает выбранной тактике, и как они сочетаются друг с другом. Это позволит анализировать игру и выявлять слабые звенья на более глубоком уровне.

Поиск игроков с помощью AI

Идеальная слаженность на поле всех игроков команды — мечта любого тренера, но найти подходящего по стилю, духу и навыкам игрока очень сложно, а цена ошибки велика: восьмизначные трансферы уже стали нормой. Здесь на помощь также приходит искусственный интеллект.

Нидерландский стартап SciSports в партнерстве SAS использует машинное обучение и нейросети, чтобы каждую неделю анализировать около 1500 матчей в 210 чемпионатах по всему миру. Это позволяет в деталях измерить качество игры, способности и стоимость более 200 тысяч игроков.

SciSports уже оказывает услуги многим европейским командам и игрокам. Так один из нидерландских клубов нашел форварда из второго дивизиона, который на поле выглядел посредственно, но данные показали, что у него есть навык, который он не мог использовать в своей команде. Его наняли на позицию запасного нападающего, но вскоре он вошел в основу и стал одним из самых результативных игроков в стране.

Искусственные футболисты

Разработчики футбольных роботов грезят о том, чтобы победить человека. Пока матча между людьми и машинами не произошло, для тренировки и улучшения прототипов ежегодно проводится чемпионат по футболу среди роботов RoboCup. Впервые RoboCup прошел в 1997 году: все было максимально примитивно, с роботами на колесах, но уже в 2003 появились прямоходящие модели.

Команда B-Human, многократные чемпионы RoboCup

Чтобы создать достойного противника, в соревновании каждый год ужесточают правила. Зеленый ковер меняют на искусственный газон, а линии разметки и мяч перекрашивают в белый цвет — более сложный для распознавания. По скромным прогнозам организаторов, команда роботов сможет выйти на поле со сборной-чемпионом мира и выиграть не раньше 2050 года.

Перед создателями искусственных футболистов стоит еще много неразрешенных проблем. Как рассчитать силу удара на бегу? Как увидеть мяч, когда солнце светит в «глаза»? Как заставить робота бегать 90 минут без подзарядки и не слишком утяжелять его аккумуляторами? Что произойдет при столкновении человека и робота? Как обезопасить в этой ситуации людей?

RoboCup поднимает эти вопросы не только в контексте футбола. Многое в будущем взаимодействии человека и робота все еще неясно, но газон, окруженный трибунами, может стать одним из первых тестовых полигонов для такого общения.

{ "author_name": "BinaryDistrict Russia ", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 2, "likes": 7, "favorites": 3, "is_advertisement": false, "section_name": "blog", "id": "39883", "is_wide": "" }
{ "is_needs_advanced_access": false }

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Подписаться на push-уведомления
[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]