Многие говорят, что с появлением нейросетей «наша жизнь изменится», «мы станем жить лучше», но никто не говорит как именно нейросети сделают жизнь лучше, хотя какие-то негативные тенденции уже налицо. Например, страх людей потерять работу и рост объемов бесполезного контента. Давайте обсудим эту важнейшую тему.
Так зачем человечеству генеративные нейросети? Разве мы не справлялись раньше с созданием контента? Нам его было мало?
За последние пару лет мы создали 95% всего контента за все время, при этом этот самый контент даже частенько противоречит друг другу. С нейросетями «контента ради контента» (то есть для SEO каких-нибудь говносайтов или щитпостинга гениальностей в соцсетях) – будет все больше и больше.
Если мы уже сейчас ощущаем перегрузку от информации, то дальше будет только хуже и нужна будет фильтрация. Качественный контент будет тонуть в этом океане самоповторов. Хотя вроде бы ChatGPT и работает как фильтр в состоянии «вопрос-ответ» , когда мы его спрашиваем о чем-то, чтобы получить информацию. Но на каких результатах своего поиска он будет акцентировать внимание? На том, что более популярно, или более подтверждено экспертно, или больше устраивать читателя, задавшего вопрос?
Мое мнение
1. С точки зрения потребителя контента ChatGPT – идеально подойдет под тренд на одиночество.
В США, например, доля взрослых, которые живут одни, за последние пять десятилетий почти удвоилась. А в некоторых скандинавских городах большую часть населения составляют одинокие люди.
Зачем с кем-то что-то обсуждать на сайте таком как vc.ru, в чатах, если есть ЧатГПТ, который будет лучшим собеседником и будет отлично тебя понимать?
Поэтому на месте Телеграма я бы напрягся, как напрягся Гугл: в группах сейчас много движухи, но и в них отпадёт надобность очень скоро.
Также за последнее время наблюдаю тренд на соло-предпринимательство, когда люди не создают команды, а делают в одиночку небольшие сервисы и зарабатывают на них деньги онлайн. ChatGPT может заменить сооснователя-маркетолога и даже в чем-то программиста.
2. С точки зрения бизнеса – генеративные нейросети помогают проявиться в онлайне все большему числу бизнесов. Те, кто раньше не знал, как рассказать о себе смогут это сделать в более-менее приемлемой форме. Это приведет к лучшей оцифровке офлайна.
Поделитесь своим мнением в комментариях!
Я устроил баттл между копирайтером и создателем сервиса для генерации контента в своем подкасте. Одним из главных вопросов для участников был вопрос «В чем миссия нейросетей?». Выпуск уже можно послушать на ютубе и других подкаст-площадках.
P.S. И буду рад вас видеть в чате для всех читателей vc.ru, кто внедряет нейросети в свою работу и жизнь – нас уже больше 750 человек и будем рады новичкам! Присоединиться
Контент и так сейчас в большинстве своем бессмысленный и беспощадно тупорылый. Ну уйдет часть креативного класса креативить детали на завод-пусть, "рыночек порешал", как они и любят.
Больше интересно, как на это смотрят люди из айти, думавшие, что выхватили золотой билет, но теперь упорно стреляющие себе в ногу?
Та все нормально будет в айти, получат ещё один полезный инструмент, как когда-то конструкторы сайтов. Есть конструкторы лендингов, мы 95% лендосов для своих нужд кодим ручками, есть конструкторы блогов и им, мы тоже 95% делаем ручками. Хотя в нашем последнем проекте есть часть кода, написанная чатом джипити. Поверьте, наши прогеры на чиле и даже в восторге от этой темы.
А вот говнокопирайтеры реально могут напрячься, потому что их работу чатджипити реально делает лучше уже сейчас. И это офигенно для всех, втч для них. Я засек, рекорд 4 минуты на сео статью получился, причем качество выше среднего. Им придётся либо учиться быть оператором нейронки и брать не за тысячу знаков, а за сто тысяч знаков, например. Или писать качественные редакторские статьи. Или заниматься чем то другим.
Я и говорю-креативить детали на станках.
А кодеров коснется аналогично. Тут же как с любой индустрией-большинство персонала низкоквалифицированного, который первым и пойдет под нож.
"Кодеры" - это не "золотой билет", это именно как вы сказали низко (или средне) квалифицированный персонал.
Те, кто умеет работать с нечетко поставленными требованиями ("сделай короче чтобы партнёры свои метрики к нам грузили" - что в разных разрезах разработки может и в 15 задач превратиться) по крайней мере пока что в полной безопасности - нейросети не могут ни органично встраивать код в легаси-макароны, ни создавать в джире ещё чётко сформулированные задачи на смежников как настроить инфраструктуру чтобы вся эта хрень интеграционно работала.
Ну так и получится-выаококвалифицироаанные 5% останутся при деле, 95% пойдут кофе наливать-детали точить
Ну, когда сильный ИИ появится, то мир действительно будет совсем другим в целом кмк, там и те 5% переквалифицируются в менеджеров по постановке задач нейросетям:)
Я бы не был столь оптимистичен, по существу - любой ЯП по своему смыслу мало чем отличается от обычных языков в целом, есть свои правила, синтаксис. И если нейросеть можно научить писать просто текст на уровне выше среднего, то научить её кодить - не сильно сложнее. А если она ещё сможет фрагменты кода компоновать в проект - джуны и мидлы просто вымрут.
Лет через 5-10, уверен, будет так: пишешь от руки ТЗ проекта, загружаешь в нейросеть и через 2 часа получаешь готовые к использованию файлы, и главное - дешевле. Без этого "неприятного соития" с подрядчиками-студиями, у которых минимальный ценник начинается с $5к, а ведь столько нереализованных идей упирается лбом в этот минимальный ценник.
Программирование - это не только ЯП. В любой более-менее ИТ организации есть тонны легаси кода, который требуют легаси библиотек и инструментов для его поддержки. И я вот прям сильно сомневаюсь, что нейросеть сможет без участия специально обученного человека создать и собрать проект в котором используется DirectX и Cuda определенных версий, несколько уникальных библиотек, которые лежат в локальном репозитории, несколько самописных библиотек, которые лежат там же и GUI на .net. Или вот например, я хотел бы посмотреть, как нейросеть будет без помощи человека интегрировать в имеющийся проект какое-нибудь оборудование с уникальным API и документацией. Или писать драйвера для собственного hardware который разрабатывается на производстве. Можно мне такую нейросеть?)
Это уже давно примерно так работает. Даже специальные языки придумали для написания тз - языки программирования
как у Пелевина в СНАФе