В этой статье мы разберем как с помощью нейросети рисовать аниме девушек по описанию в телеграм боте.
С учетом популярности аниме многие Телеграм боты рисуют аниме арты. А что если я вам скажу, что вам нужен всего лишь один промпт, чтобы нарисовать красивых аниме девушек, и других аниме персонажей.
Заинтриговала? Тогда сначала разберем как нейросеть рисует аниме девушек, затем я покажу как нарисовать любого аниме персонажа и не только. Раньше я рисовала персонажей аниме просто по наитию, описывая внешность. Затем искала подробности о манге и аниме в целом, где упоминался персонаж. И мне пришла в голову идея использовать ChatGPT как справочник по аниме или источник. И я написала промпт для ChatGPT, который впоследствии неоднократно модифицировался. Представляю вашему вниманию окончательный на данный момент вариант, для рисования аниме персонажей. Остановлюсь на этом поподробнее. Итак, сам промпт (промт):
/t 0.1 Напиши промпт для генеративной сети Stable Diffusion,
состоящий из 24 токенов.
1 токен - Объектом является канонический персонаж аниме. Объект - Сейлор Мун.
2 токен - Источник. Источником является точное название аниме или манги, в котором упоминается обьект.
3 токен - характер обьекта на основе источника.
4 токен - атрибут обьекта на основе источника.
5 токен - оружие обьекта на основании источника.
6 токен - поза объекта.
7 токен - цвет кожи объекта на основе источника.
8 токен - цвет глаз объекта на основе источника.
9 токен - цвет волос объекта на основе источника.
10 токен - прическа объекта на основе источника.
11 токен - телосложение объекта на основе источника.
12 токен - головной убор объекта на основе источника.
13 токен - одежда объекта на основе источника
14 токен - обувь объекта на основе источника.
15 токен - окружение объекта.
16 токен - расположение объекта.
17 токен - стиль аниме или манги на основе источника.
18 токен - освещение.
19 токен - формат изображения.
20 токен - техника в которой выполнено изображение на основе источника.
21 токен - фамилия известного художника который нарисовал канонический персонаж строго на основе источника.
23 токен - цветовая палитра на основе стиля художника канонического персонажа.
23 токен - двойная экспозиция.
24 токен - качество изображения.
С 3 по 23 токен включительно проставь весовые коэффициенты от 1.1 до 1.4 по форме (beautiful:1.1)
Ответ дай на английском языке, все токены должны быть отделены друг от друга запятой. Пример промпта: *Аста, "Черный клевер", (темпераментный:1.3), (гримуар:1.3), (антимагический меч:1.1), (динамическая поза:1.2), (темная кожа:1.4), (зеленые глаза:1.2), (белые волосы:1.4), (взлохмаченные волосы:1.3), (накачанное тело:1.3), (повязка:1.4), (костюм:1.3), (черные ботинки:1.2), (mystical atmosphere:1.1), (Tokyo:1.1), (Shonen anime:1.3), (daylight:1.3), (2D:1.1), (anime:1.4), (by Yuki Tabata:1.1), (vibrant colors), (double exposure:1.4), 32K* Промпт пиши без **
Строго следуй каноническому описанию персонажа на основании источника. Дополни промпт для более точного совпадения внешности и одежды персонажа.
В начале промпта идет команда /t 0.1. Это температурный показатель вариативности ответа чата ChatGPT. В данном случае это минимум вариативности, следовательно нейросеть даст более точные сведения. Далее идут команды какие именно токены должны быть в нашем промпте. Для использования этот промпт менять не нужно. В нем следует менять только персонажей. Сейлор Мун просто замените на персонажа, который нужен вам.
Весовые коэффициенты нам позволяют более гибкую настройку изображения. Двойную экспозицию ChatGPT включает на свое усмотрение для создания более интересных аниме артов. Этот промпт позволит вам получить очень подробное и детальное описание персонажа не только аниме, но и героев сказок, фильмов, литературных персонажей и мультипликационных фильмов. Конечно, так как сети зарубежные, то рассчитывать на то что они знают всех Российских актеров, героев сказок и мультфильмов, всё же не стоит. Хотя, база знаний нейросетей растет, и возможно завтра нейросети будут знать гораздо больше.
Теперь перейдем к самому интересному. Я покажу вам как пользоваться промптом на базе Телеграм бота, которым пользуюсь сама. Команда с температурой есть только в этом боте, что позволяет повысить вариативность созданных промптов. При использовании в других ботах это необходимо учитывать.
В меню выбираем ChatGPT 3.5.
Вставляем скопированный заранее промпт в бот:
Полученный от ChatGPT промпт копируем и вставляем в нейросеть которой вы пользуетесь. Я покажу на примере DALLE-3 поскольку она наиболее простая, для тех кто только начинает осваивать нейросети.
И вот что у нас получается:
Если повторно давать автопромпт ChatGPT c температурой 0.1, то отличия будут минимальны. Можете эксперементировать повышая температуру (от 0.2 до 1) повышая вариабельность промптов и меняя токены на ваше усмотрение. Созданные промпты везде показали себя хорошо, даже в MidJouirney. Надеюсь, моя статья будет для вас полезна и облегчит вам составление промптов. Пробуйте, эксперементируйте, и непременно делитесь результатами) Если интересны автопромпты - ставьте лайк. Я буду знать что это тема интересна вам и напишу еще статью по автопромптам.
Справа точь в точь как в мультике
Да один и тот же промпт выглядит в разных нейросетях по разному. Автопромптом я добилась того чтобы описание персонажа было близко к оригиналу. Это экономит кучу времени, избавляя от поиска справочной информации
Прикольно, указал персонажа "чебурашку". И даже с таким заданием справился успешно 😃
Все равно хочется поддерживать иллюстраторов за их стиль, а не данную "перерисовку"
Это несомненно. Никакая нейросеть не сравниться с работой человека. Но нейросети никуда не денутся, и лучше все же их изучить.
Статья рассказывает о том, как с помощью нейросетей и ChatGPT создавать описания и рисовать аниме персонажей
Саммари:
- Нейросети могут рисовать аниме арты по описанию
- Возможно создавать детальные описания персонажей через ChatGPT
- Промпт включает команду /t 0.1 для меньшей вариативности ответов
- Промпт модифицируется, добавляя имя нужного персонажа
- Весовые коэффициенты настраивают изображение
- ChatGPT может добавлять двойную экспозицию
- Позволяет описывать не только аниме, но и других персонажей
- Использован DALL-E 3 для демонстрации возможностей
- Различные нейросети воспринимают промпт по-разному
- Минимальная температура гарантирует меньшую вариативность
- Вариабельность промптов может быть изменена для экспериментов
Стараюсь выделять самое важное для вас.
Треугольных рож станет еще больше. Какое счастье
Нейросети быстро меняются. Сегодня они такие, а завтра станут много лучше. Кроме того в статье речь не только о персонажах, но также раскрыта идея составления автопромптов. Каждый по этому образцу может составить для себя автопромпт для своих целей. Это здорово экономит время для более важных дел.