💰 Бесплатно
⏳ 3 часа
👩🎓 Чему учат?
Курс предназначен для СЕО и CTO, которые рассматривают AI-решения для решения бизнес-задач в своих компаниях. Курс предлагает концепцию модернизации информационной архитектуры (IA), суть которой заключается в фразе "Нет искусственного интеллекта без информационной архитектуры". Большинство считает, что внедрение ИИ сводится к использованию ИИ-технологий, но на самом деле ситуация совсем иная. Для достижения максимального влияния на бизнес вам нужно использовать не только технологии ИИ, но и другие технологии, связанные с данными, то есть вашу информационную архитектуру. Затем учащиеся знакомятся с концепцией "Лестницы ИИ". Лестница ИИ — это структура для понимания работ и процессов, необходимых для успешного внедрения ИИ-решений в больших предприятиях. Курс охватит каждый шаг Лестницы ИИ, объяснив актуальность каждого шага и работы, связанной с каждым из них. По завершении этого курса учащиеся будут вооружены мощным набором стратегических инструментов для успешной разработки, внедрения и поддержания бизнес-решений на базе ИИ.
2. Google: Introduction to Generative AI
💰 Бесплатно
⏳ 5 дней
👩🎓 Чему учат?
Самый базовый курс введение в генеративный искусственный интеллект.
Курс объясняет, что такое Генеративный ИИ, как он используется и в чем отличие от традиционных методов машинного обучения. Курс также рассматривает инструменты Google, которые помогут вам разрабатывать свои собственные приложения Gen AI.
Курс рассказывает про языковые модели (LLM), кейсы использования, где они могут быть применены, и как можно улучшить производительность LLM. Это вводный микрокурс на начальном уровне, цель которого - объяснить, что такое ответственный искусственный интеллект, почему он важен и как Google реализует ответственный ИИ в своих продуктах.
💰 Бесплатный
⏳ 7 недель
👩🎓 Чему учат?
Курс объясняет концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта. Курс погружает в технологии игровых движков, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. Благодаря практическим проектам студенты знакомятся с теорией, лежащей в основе алгоритмов поиска по графам, классификации, оптимизации, машинного обучения, больших языковых моделей и других тем искусственного интеллекта, включая их в свои собственные программы на Python. К концу курса студенты приобретают опыт работы в библиотеках машинного обучения, а также знания принципов искусственного интеллекта, которые позволяют им разрабатывать собственные интеллектуальные системы.
4. Stanford: Artificial Intelligence Professional Program
💰 $1750
⏳ 100-150 часов
👩🎓 Чему учат?
Программа по искусственному интеллекту для профессионалов учит принципам, инструментам, методам и технологиям, стоящих за ИИ-трансформацией. Курс предоставляет информацию по машинному обучению, обработке естественного языка, обучению с подкреплением и другим современным методам искусственного интеллекта. После завершения программы у вас будут навыки и уверенность для отладки кода, создания собственных моделей без ограничений готовых решений и изобретения новых моделей, инструментов и алгоритмов
5. University of Pennsylvania: AI Applications in Marketing and Finance
💰 Бесплатно
⏳ 6 часов
👩🎓 Чему учат?
В этом курсе вы узнаете о приложениях на базе искусственного интеллекта, которые могут улучшить путь клиента и продлить жизненный цикл клиента, анализировать привычки потребителей и максимизировать потенциал для нацеливания маркетинга на правильную аудиторию. Вы услышите мнения ведущих экспертов в области анализа данных, маркетинга и предотвращения мошенничества. По окончании этого курса вы получите значительное понимание роли ИИ и машинного обучения в анализе потребительских привычек и в том, как мы можем взаимодействовать и анализировать информацию для увеличения потенциала глубокого обучения для бизнеса.
Как применить полученные знания в своем бизнесе? Делюсь в канале: