Как за 10 минут создать крутой гайд/лид-магнит/книгу с помощью ChatGPT и/или Claude.ai, экономя до 30.000 рублей!
Сегодня расскажу о быстром способе создания гайдов, книг, лид-магнитов с помощью нейронок (GPT + Claude) из видео на Ютубе. Всё пошагово, со скринами, как вы любите.
Для работы нам понадобятся:
Это всего лишь один из способов и я специально здесь всё упрощаю, чтобы было максимально понятно и применимо. В конце расскажу, как можно доработать процесс, чтобы получать еще более крутые результаты.
Приступим.
Показывать буду на примере проекта моей хорошей подруги - Яны Королёвой (сертифицированныи старшии тренер международного союза клубов «Эниостиль», эксперт в области поведенческои психологии, асессор, 15 лет практики эниостиля).
У Яны есть своя онлайн школа по Эниостилю. Кто не в курсе, что это, можете загуглить (или спросить нейронку).
Школа крутая! И поскольку Яна заходит ко мне в Мастер Группу по нейронкам, я решил сразу на реальном примере показать, как можно быстро создать большое количество лид-магнитов для Школы.
ШАГ 1. Находим какое-нибудь экспертное видео с Ютуба, длительностью от 30 до 120 минут (можно и больше).
Я взял одно из видео с канала Яны, посвященное разбору моего энио/социотипа "Достоевский".
ШАГ 2. С помощью расширения YouTube Summary копируем расшифровку видео, сохраняем ее в Google-документ и скачиваем документ в формате DOCX на свой комп.
ШАГ 3. Переходим в нейронку и начинаем прописывать промпт для создания книги на основе текста.
Я решил отдельно протестировать, как с задачей справится Chat GPT-4 и Claude.
Начнем с GPT:
Промпт по-быстрому написал такой (естественно, нужно детализировать и промпт неидеальный, но об этом в конце):
В ChatGPT-4 включаем режим Advanced Data Analysis, загружаем документ с нашей расшифровкой из видео и задаем промпт:
GPT-шка начинает анализ и диалог с нами дальше:
Мы гладим человеко-заменителя по шерстке и просим изучить ВСЮ информацию из документа (а то он не всегда понимает):
Дальше всё интуитивно понятно, просто просим GPT продолжить то, что он напридумывал:
Дальше GPT начинает прописывать всё пошагово:
И т.д. и т.п.
GPT пишет ВЕСЬ текст для книги, на основе той расшифровки, что мы ему скормили из видео на Ютубе.
Ту же самую процедуру я повторил в Claude.ai:
Как видим, Клод дал описание поскуднее, чем GPT, но дальше я попросил его расписать отдельно каждую главу, расширив количество символов от 30.000:
Уже лучше!
Вообще, с точки зрения человеческого языка Клод мне понравился больше, но об этом еще будет дальше.
ШАГ 4. Копируем весь текст книги отдельно в Гугл Документ, чтобы потом привести его в порядок.
Я скопировал для примера оба текста - и GPT и Клода - в 2 разных документа (в конце прикреплю ссылку на PDF-ки, чтобы можно было сравнить).
ШАГ 5. Оформляем текст в формат книги, добавляем огравление, делаем обложку, верстаем всё под себя.
Картинку для обложки я кстати тоже сгенерил с помощью ChatGPT-4 (Dall-E). Промпт составил по названию книги, на английском языке:
Мокапы к книгам он кстати делает тоже очень даже неплохо, только, к сожалению, на английском языке (на русском не пишет):
ШАГ 5. Проверяем текст (вычитка) и скачиваем книгу в формате PDF.
Здесь для примера привожу обе книги: написанную в GPT и в Клод отдельно.
Посмотреть PDF варианты можно в моем Телеграм-канале.
Вуа-ля! Наша книга готова! И всё это заняло у меня 10 минут! М - Магия!
ВЫВОДЫ:
Во-первых - это очень сильно экономит время и деньги на создании контента!
Получилось очень даже читабельно и такой формат идеально подойдет для быстрого создания лид-магнитов под ваши продукты.
Писать книги можно и без изначально загружаемого материала, т.е. с нуля, просто попросив GPT составить для вас книгу, описать идею, суть, для кого и т.д. - и нейронка напишет за вас книгу (придумает название, главы, структуру и т.д.), опираясь на свою информацию (я так написал уже 6 гайдов по темам, в которых не разбираюсь от слова совсем))
Какую нейронку лучше использовать для книг?
Тут у меня нет однозначного ответа. GPT дал больше текста и как-то интереснее расписал структуру. С другой стороны язык у Клода более человеческий что ли..
Тестируйте, что вам будет ближе.
В конце концов можно попросить GPT написать структуру книги - название, главы и т.д. - и продолжить генерить сам текст книги уже в Клоде.
***
Что касается улучшайзинга:
Конечно, как и при любом использовании нейронки, лучше изначально скормить как можно больше информации, чтобы получить наиболее релевантный материал:
- Информацию об эксперте/компании.
- Tone of voice эксперта.
- Скормить живые тексты (посты, статьи) эксперта, чтобы нейронка запомнила стиль.
- Попросить нейронку использовать стиль автора.
- И т.д.
Ну и дизайн самой книги можно либо самостоятельно сделать в Канве или Фигме, либо заказать у дизайнера (обойдется максимум тысяч в 5).
В итоге при любом раскладе вы экономите до 30.000 рублей и недели работы на создании промо-материалов для вашего проекта.
Если материал был полезен, поддержите статью лайками и пишите комментарии, что было полезно, буду рад ответить на вопросы.
P.S. И да, не забываем подписаться на мой Телеграм-канал, там не только про нейронки.
С вами был Роман Шарафутдинов, до скорых встреч!
Роман, вопрос - Когда создавал статью делал ли ты запись экрана с комментариями? Я бы хотел посмотреть ещё вариант этого урока в видео формате на YouTube ))
Хорошая идея! К сожалению, не подумал об этом сразу. Запишу отдельный урок, спасибо 🙏🏻
Буду ждать
Роман, благодарю за время, пользу, усилия и оформление статьи.
Понятно, применимо.
Осталось повторить со своей темой Битрикс24)
Книгу написанную с помощью нейросети я бы точно не хотел писать
На Амазоне уже продаются книги-бестселлеры, полностью написанные через нейросети (естественно, там есть подпись, что книги сделана через нейронку) - https://www.reuters.com/technology/chatgpt-launches-boom-ai-written-e-books-amazon-2023-02-21/
Роман, при всём уважении, это же тонна "воды", а не книга. Ну, серьёзно... Кого такой текст всерьёз зацепит? Как это продать? Даже исполненные одухотворения домохозяйки предпочтут читать что-то более содержательное. Без обид, я не тролль. Просто, мне кажется, писать книги с нынешним уровнем нейронок вот таким образом пока рановато.
Дмитрий, день добрый! На самом деле через нейронки уже пишут книги и продают их на том же Амазоне, причем они уже с пометкой - бестселлеры. Как раз ныненший уровень нейронок это позволяет делать отлично. Как минимум это удобно, если есть уже свой материал, и его нужно доработать. Ну и в целом - даже с нуля если писать, то можно сделать очень толковую книгу, если грамотно делать запросы (промпты).
Роман, я объясню, почему настроен скептично. Мы с вами прекрасно знаем, что у маркетологов есть 1000 способов что-то продать, в том числе не очень честным способом. Например, моя задача продавать подписку на Chat GPT-4. Я запускаю промо компанию в которой предусмотрена фейковая или условно фейковая новость, что вот там-то уже кто-то защитил диплом, написанный нейронкой (студенты уже мои). Затем я беру сотню хороших книг, делаю из них новую с помощью того же Chat GPT-4 примерно за 1 час. Потом отдаю этот материал хорошему писателю и редактору, они за 6-7 месяцев делают из него достойную книгу, печатаю тираж 5-7 тысяч экземпляров (бюджет у маркетологов Chat GPT-4 на это точно есть) на обложке потом указываю, что книга написана нейронной сетью, закидываю на Амазон, ставлю "Лучший товар месяца". И вот уже, вуаля, все в восхищении, продажи подписки на Chat GPT-4 растут, я молодец.
К чему я это всё. Для нейросетей (на нынешнем этапе) единственной точкой отсчёта при генерации чего-то нового является форма, а никак не содержание. И текст который вы сгенерировали - прямое тому доказательство. Пока нет нейросетей, для которых именно содержание (равно качество) является точкой отсчёта, потому что форма - это единственное, что может "понять" нынешняя нейросеть. В этом смысле любые заявления, что вот настало время, когда нейросеть может заменить человека, абсолютно несостоятельны, особенно в профессиях (копирайтер, художник, дизайнер и т.д.). Что касается текста, то нейросеть может справиться с типовыми задачами, когда есть описание товара "красные носки", а надо ещё сделать похожее описание для носков других цветов. Но вот, собственно, и всё. До книг ей ещё очень далеко.
Опять же, Роман, извините, что лезу с критикой. Я действительно настроен на конструктивное обсуждение, если вам интересно. Если неинтересно, можем не продолжать. Читать ваши материалы интересно, в любом случае спасибо.
Я всегда за интересный и конструктивный диалог)
По поводу формы и содержания не совсем соглашусь. Содержание генеративные нейросети делают сейчас лучше многих специалистов. И я это проверял у себя на практике. От копирайтинга до тех же "художников" или веб-дизайнеров. По текстам GPT-4 справляется лучше многих копирайтеров. У меня знакомая ведет бизнес на WB. SEO-описание к товарам и ответы на комментарии делает через GPT-4. По ее же словам - это лучше, чем писали до этого ее копирайтеры.
Написание деловых писем, составление кода на Питоне, написание продающих заголовков, помощь в обучении языкам, лингвистические переводы - много примеров, где нейросеть уже справляется лучше, чем человек. Да, пока что требуется для этого оператор (промпт-инженер), но с появлением AGI (по слухам) этот компонент тоже будет отходить на второй план.