В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию довольно уродливой одежды Manifesto.
Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
Проект родился в 2019 году в Нью-Йорке. В то время Рэйчел училась в Технологическом институте моды и однажды, во время беседы с одним из инженеров калифорнийского университета в Беркли, у Дидеро возникла идея сделать моду союзником в отстаивании права на конфиденциальность.
Несколько месяцев исследований привели к созданию особой ткани на основе пряжи Filmar, заводящей в тупик системы распознавания людей. Благодаря необычным узорам камеры считают, что перед ними зебры, слоны, жирафы или собаки и даже не пытаются перейти к распознаванию личности.
Дидеро тестировала свою коллекцию на алгоритме YOLO (You Only Look Once - ты смотришь только раз). Благодаря своей скорости YOLO получил заслуженное признание как инструмент для потокового анализа видео.
Более подробно о том, как работает YOLO можно прочитать вот здесь. Если очень по-простому, то входящая картинка расслаивается на несколько смысловых слоев, каждый из которых разбивается на 4 признака. Вместо того чтобы использовать на выходе результаты только последнего слоя, алгоритм на каждом шаге учитывает выход всех предыдущих слоев, а также оригинал, тем самым повышая свою точность.
Соответственно, если распознаванию мешает “навязчивое” соотнесение в сторону собаки или жирафа, человек на видео детектирован не будет.
Исследования показывают, что минимум в 60% случаев люди, одетые в один из элементов одежды Manifesto, не детектируются как люди. Процент можно увеличить, если использовать больше элементов коллекции, а также капюшоны и маски.
Кстати, если задать вопрос ChatGPT, как должна выглядеть одежда, не позволяющая искусственному интеллекту распознать человека на видео, то нейросеть дает следующий совет:
- Использовать нестандартные формы одежды, которые могут смешаться с фоном и не давать четких контуров тела.
- Избегать наличие надписей, логотипов и других графических элементов, которые могут облегчить распознавание.
Забавно, что если мы прибавим к данному знанию еще одно исследование, говорящее, что аниме-прическа с неровными прядями также затрудняет распознавание лиц, то мы получим весьма интересный образ штурмовиков будущего, работающих в условиях города. Похоже, что битва со Скайнет будет выглядеть, кхм, ярко и необычно.
P.s. я пишу про промышленный дизайн, в т.ч. на VC. Более подробно о мотивации и темах в этом топике:
Камера для уличного распознавания, распознает жирафов. Вопрос зачем нужна такая функция именно в городе?))
Алгоритм детектирования разбирает картинку на объекты. Вот дерево, вот человек - о! давай как определим совпадение с базой поиска! - вот собака/жираф, вот машина.....
Смотришь потом логи за день: прошло 3 жирафа, 1 морской тюлень, 3 камбалы
Почём камбала?! :)
Таарищ майор, на вверенном участке подозрительных лиц не обнаружено!
Что у вас за зоопарк постоянно бегает?!
- Товарищ майор, а вас это не ебет!
- три наряда! Повторяю вопрос: что за зоопарк у вас тут бегает?
- товарищ майор, просто в зоопарке сторож забыл закрыть калитку…
- а меня это не ебет!
- а я вам как сказал с самого начала?
Сильно сомневаюсь. Скорее, вот человек и всё. Как в той серии Кремниевой Долины про хотдог.
В способностях этой одежды тоже сильно сомневаюсь - арт проект - не более.