{"id":14287,"url":"\/distributions\/14287\/click?bit=1&hash=1d1b6427c21936742162fc18778388fc58ebf8e17517414e1bfb1d3edd9b94c0","title":"\u0412\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434","buttonText":"","imageUuid":""}

20+ бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению

Учиться никогда не поздно, если есть желание

Искусственный интеллект и машинное обучение - это настоящее и будущее технологий. Эти области стремительно развиваются и открывают огромные возможности в самых разных сферах - от медицины до робототехники.

Чтобы идти в ногу со временем, нужно постоянно учиться. К счастью, сегодня есть много возможностей получить новые знания по ИИ и ML бесплатно в удобном онлайн-формате. Я собрал для вас подборку из 20+ лучших бесплатных и актуальных курсов и вебинаров. Доступ ко многим через VPN 😔 Думаю все уже привыкли.

Обзор курсов

Нейронные сети и глубокое обучение - курс от DeepLearning.AI расскажет про нейросети: convolutional, recurrent и другие.

Машинное обучение - классика от Эндрю Нга. Теория и практика ML.

Обработка естественного языка - как учить компьютер понимать и анализировать текст.

Введение в Apache Spark - от IBM, про одну из ведущих библиотек для больших данных и ML.

Основы TensorFlow 2.0 - новейшая версия популярной библиотеки от Google.

Введение в машинное обучение - отличный вводный курс от МФТИ и Яндекса. Подходит для новичков.

Это и еще немного, но актуальных курсов найдете в подборке.

Полный список курсов

Далее привожу полный список из 20+ онлайн-курсов и вебинаров. Вы найдете краткое описание, ссылку, чтобы записаться на курс абсолютно бесплатно, некоторые сегодня, 3-го числа, закрывают набор, так что поторопитесь.

Забирайте весь список в телеграм канале "Человеку приготовиться"

Как видите, есть курсы для новичков, которые только начинают знакомство с ИИ и ML, и есть материалы для продвинутых.

Выбирайте что больше подходит под ваш уровень и цели обучения. Успехов!

Если было полезно, буду благодарен за оценку ❤

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда