Вы наверняка заметили, что всё больше и больше в новостных лентах появляется постов и статей о нейросетях. Их количество медленно, но верно порождает страх у представителей интеллектуальных и творческих профессий — а что, если искусственный интеллект отберёт у всех работу? К счастью, AI пока не готов полностью заменить нас, людей. Но среди работодателей уже ценится умение работать с ним и таким образом ускорять процессы.
Каждый месяц нейросети становятся всё более продвинутыми, и с помощью них мы можем достичь значительного прогресса. Вот несколько курсов, которые помогут вам в разы увеличить свою производительность:
- Просто о ChatGPT
- Рисуем в нейросети: нейросети для подростков
- ChatGPT для начинающих: как использовать готовые решения
- Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам
- Основы работы с чатом GPT и Midjourney
- ChatGPT как диплом
- Нейросеть для создания графики и видео "Кандинский" школьникам
Здесь вновь подборка посвящена нейронным сетям, но на этот раз обучение будет рассматриваться в контексте написания нейронных сетей и алгоритмов работы с ними, а также решения задач обработки естественного языка:
И начинает наш чарт курс «Поколение ИИ: Нейросети-Трансформеры для Работы с Текстом», благодаря которому вы обретете твёрдое понимание основ NLP (обработки естественного языка) и того, как работают нейросети-трансформеры. Научитесь решать такие задачи, как: классификация текста, его генерация, анализ тональности и многое другое. Это важные навыки для любого специалиста по машинному обучению, разработчика программного обеспечения, а также студентов и исследователей, интересующихся областью ML (англ. machine learning).
На эту тему на платформе также можно найти другой наш хит — «Нейронные сети и обработка текста» от Samsung Russia Open Education. Он может быть интересен даже тем, кто уже что-нибудь знает про NLP. С ним для вас задачки на создание чат-ботов, пересказ текста, классификация эмоций, ответы на вопросы по Википедии станут несложными и не будут требовать никаких дополнительных исследований.
Когда мы вспоминаем что-то популярное, мы просто не можем обойти стороной курсы от Института биоинформатики и этот конкретный — «Нейронные сети», который также будет возглавлять нашу подборку. Что такое нейронные сети? Чему они учатся и как создаются? Зачем нужно знать линейную алгебру? Как обучить перцептрон? Ответы на эти вопросы (а также много практики и теории по созданию и применения нейросетей) ищите в курсе!
Если вы хотите обзавестись новым лучшим другом, который поможет разобраться в большом количестве данных и продолжит культивировать в вас желание постигать новейшие достижения в сфере искусственного интеллекта, то курс «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)». Он расскажет про metric learning, autoencoders и GAN, а ещё позволит усвоить процесс создания нейросети на Keras/Tensorflow.
А вот и другой курс от Samsung Russia Open Education — «Нейронные сети и компьютерное зрение», на котором обучают в «IT Академии Samsung». Вы научитесь формулировать задачу для нейросети, изучите архитектуру и настройку нейросетей и разберетесь в процессах, которые происходят внутри. Вторая часть курса — сверточные нейросети, методы нормализации и регуляризации.
Курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» от ЦРИТО МФТИ, как следует из названия, поможет вам быстро погрузиться в основы машинного обучения и нейронных сетей. В программе — машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.
Однако будьте внимательны, в требованиях значится знание основ программирования.
Кстати, чтобы всегда быть в курсе новинок, заглядывайте в наш telegram. В нём мы публикуем эксклюзив – в том числе новые курсы (как платные, так и бесплатные), выгодные предложения и разные тематические подборки. А ещё мы хотим напомнить, что регулярно обновляем подборку Новые курсы, советуем вам иногда заходить в неё, например, чтобы найти там курсы Доказательства, ChatGPT и Python или Телеграм-боты на Python: продвинутый уровень, которые только недавно появились, но уже собрали достаточно учащихся.