{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Python meetup Evrone: Dota 2, тесты с Django и будущее

Очередной Python meetup на подходе. На этот раз программа получилась очень разнообразной, от обзора нововведений до Deep Learning. Рассказывать об этом будут спикеры из Раффайзенбанка, VK и Nordcurrent.

Приходите на прямой эфир 2 ноября 2022 в 19:00 на платформу Tulula. Участие традиционно бесплатное, но нужна регистрация.

Куда двигается Python в 2022 году?

Денис Аникин, Team lead/Community lead Райффайзенбанк.

Сегодняшний Python медленный и все это знают. Расскажу о том, куда двигается Python: в первую очередь, о том как, когда и зачем он ускоряется, о nogil, Cinder и прочих нововведениях. Ведь любому разработчику полезно знать, куда двигается язык, с которым связана его карьера.

Тестирование API при помощи Django

Алексей Шарыпов, Lead developer VK.

Есть сервис, который написан на языке, который почти не известен. Нет документации и тестов. Нужно собрать информацию о том, что он возвращает, внести правки и проверить, что он возвращает то, что нужно. Для этого поднимаем на Django заглушки и одновременно генератор запросов. И прогоняем его при каждом изменении.

Распознаем интересные моменты в матчах Dota 2

Дмитрий Савостьянов, Senior Machine Learning Engineer Nordcurrent.

Расскажу, как искать хайлайты в матчах Dota 2. Продемонстрирую, как парсить реплеи матчей и записи стримов на YouTube. Кратко обсудим архитектуры нейросетей BERT и TrOCR, познакомимся со структурой данных Dota 2, методом кластеризации DBSCAN, библиотекой yt_dlp для работы с YouTube, моделью распознавания текстов на картинках TrOCR, языковой моделью BERT.

0
2 комментария
Богдан Дзержинский

А дота тут причем

Ответить
Развернуть ветку
Evrone
Автор

На её примере будем обсуждать машинное обучение

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда