{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Американский ИИ-сервис для анализа недвижимости Cherre привлёк $16 млн от Intel и других Статьи редакции

Компания собирает информацию из разных баз данных, позволяет делать прогнозы и рассчитывать доходность инвестиций.

Американская Cherre привлекла $16 млн в рамках раунда А, сообщили в компании. Ведущим инвестором выступила Intel Capital при участии Navitas Capital, Carthona Capital, Zigg Capital, Dreamit Ventures и Silicon Valley Bank. Оценка стартапа и условия сделки не раскрываются.

Cherre использует технологии искусственного интеллекта для сбора и обработки информации о недвижимости из государственных и частных баз данных, пишет Venture Beat. Благодаря машинному обучению система распознаёт нужные сведения, вносит их в базу и предоставляет по запросу в понятном, легко читаемом формате.

Программное обеспечение Cherre включает четыре компонента. Первые три связаны с управлением данными. Они интегрированы с локальными и облачными хранилищами и позволяют получать информацию о местоположении объекта, транспортной и социальной инфраструктуре, демографии, а затем с помощью API отображать её для пользователя.

Четвёртый инструмент позволяет делать прогноз на рынке недвижимости в режиме реального времени, а также проводить риск-анализ, снижать негативные последствия сделок, рассчитывать доходность инвестиций. Для этого Cherre также привлекает управляющих активами и андеррайтеров.

Основатель компании Л.Д. Сальмансон считает, что Cherre — одна из крупнейших баз данных о недвижимости в мире, пишет Venture Beat. В ней свыше 315 тысяч уникальных наборов данных и свыше 2 млрд единиц информации, относящихся к 177 млн объектов недвижимости и 84 млн компаний.

Стартап обменивается информацией с крупными банками, страховыми компаниями, инвесторами по всему миру, говорится на сайте компании. У Cherre есть данные за последние 10 лет, которые включают более 75 млн предложений о продаже недвижимости на 99% территории США.

В 2018 году компания, которая базируется в Нью-Йорке, уже привлекла $9 млн, пишет Venture Beat. Среди похожих сервисов издание называет стартап Compass, который в сентябре 2018 года привлёк $400 млн от SoftBank и других инвесторов при оценке в $4,4 млрд.

0
7 комментариев
Написать комментарий...
Цой жив

Хватит уже простую калькуляцию называть ИИ.

Ответить
Развернуть ветку
Сіті Скейл

Не все так однозначно.

Занимаемся аналогичной проблемой на украинском рынке. В работе может использоваться распознавание текстов и изображений.

Глобально, цель - создание интеллектуального агента по недвижимости. А калькуляция - этап принятия решения.

https://www.cityscale.com.ua/about.htm

Ответить
Развернуть ветку
Εгор Κонстантинов

Риэлторы, с вещами на выход. 

Ответить
Развернуть ветку
Yaacov Ozer

@Alexey Galtsev интересно узнать ваше мнение

Ответить
Развернуть ветку
Alex Igumnov-Galtsev

Знаю ребят, делают отличный продукт - нужный для штатов. В США куча доступных данных, куча разных поставщиков. Нет единого и понятного формата для скажем "обычного пользователя, кто не готов читать множество данных". Риелторы в США собирают все руками, когда их просят клиенты ( занимает примерно 2-3 часа чтобы конкурентный анализ подготовить только без особых наворотов ), инвесторы тем более задолбались все собирать в эксель. Черри занимают нужную нишу интегратора данных и их интрапретатора (с использованием ИИ для прогнозов). Наблюдаю за ними уже 2+ года - очень за них рад, они получили ряд важнейших клиентов среди риелторских агентств и их поддерживают классные инвесторы из мира проптеха ( не Тьер 1 конечно, но Тьер 2 ) Они дают инвесторам красивые отчеты, те будут продавать это свои клиентам (покупателям / продавцам недвижимости ). Черри покупают / парсят много данных - это их ключевая кил фича, в России это а) пока не нужно никому б) нет данных ни у кого, а только обрывки информации в) будет очень всем нужно через 10 лет. Думаю привлекли деньги по оценке 60-70 млн. долларов пост-мани оценке. 

Ответить
Развернуть ветку
Vladimir Tikhomirov

Похожее делаем, но, с фокусом на застройщиков: 

Ответить
Развернуть ветку
Iskander

Не работает ссылка

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Раскрывать всегда