Какие ИТ-специальности окажутся востребованными в 2017 году: прогнозы HeadHunter, Superjob, фондов и HR-агентств Статьи редакции
Редакция vc.ru попросила представителей рекрутинговых сайтов и агентств и венчурных фондов рассказать о том, какие ИТ-профессии, на их взгляд, окажутся наиболее востребованными в индустрии в 2017 году. Своим мнением поделились представители HeadHunter, Superjob, ФРИИ и других компаний.
Все опрошенные vc.ru специалисты сходятся во мнении, что спрос на ИТ-специалистов в 2017 году в России продолжит расти. По данным HeadHunter, в 2016 году 64% ИТ-компаний в России увеличили свой штат, а 54% отметили, что в плане развития бизнеса год выдался лучше, чем предыдущий. Количество вакансий в ИТ-сфере выросло на 19%, тогда как в целом по рынку этот показатель увеличился на девять процентов.
Более половины предложений в ИТ, продолжают аналитики HeadHunter, приходится на разработчиков. Компания приводит данные по количеству вакансий для разработчиков на сайте в 2016 году:
По данным HeadHunter, в 2016 году упал спрос на Python-разработчиков (на 32%) и на Scala-разработчиков (на 21%).
Аналитики Superjob рассказывают, что зарплаты PHP-разработчиков в 2016 году выросли на 12%. Ещё больший рост показали доходы специалистов по работе с базами данных Oracle и Java-разработчиков (21% и 14% соответственно).
«Предложения по зарплате будут расти для мобильных разработчиков, веб-разработчиков, специалистов по информационной защите, кибербезопасности, аналитиков Big Data со знаниями в других предметных областях. Технологии будут всё больше внедряться в другие отрасли, к примеру, в HR-сфере востребованность в аналитиках с техническим бэкграундом вырастет», — предполагают представители Superjob.
Руководитель ИТ-департамента фонда «Рыбаков фонд» Александр Смирнов полагает, что в 2017 году также окажутся востребованы аналитики, специализирующиеся на построении математических и статистических моделей данных, и разработчики в области самообучающихся систем. Большим спросом продолжат пользоваться решения, построенные на базе технологий машинного обучения, и их разработчики.
Вбиваем на HH.ru Java и получаем 3700 вакансий, вбиваем JavaScript - 5687 вакансий. Убираем дубли, объединяем всё под общим именем Java и получаем 8,5 тыс вакансий.
Ахаха
Попробуйте вбить 1С! :))
Паскаль где черти?
Комментарий удален модератором
Согласен! Delphi например очень живой стал!
Комментарий недоступен
Посмотрите чуть ниже табличку, он там :)
Какая-то удивительная судьба у PHP.
что удивительного? вышла версия 7.1 недавно, она отличная.
и минорные версии фреймворков не так давно
а где 1С?
Присоединяюсь к вопросу.
Комментарий удален модератором
Не читайте. JavaScript сейчас самый востребованный по количеству вакансий, зарплаты тоже в топе, наряду с Java
Судя по всему, в статье перечислены только нормальные языки программирования :)
Где блять JS ?!
Воу-воу, ребята, полегче! Все хорошо с JavaScript, просто в комментарии мы дали несколько первых позиций по количеству вакансий для примера + самые динамичные за год.
Вот первая десятка по количеству вакансий:
Бля, а я только питон сел учить :'(
Да, как раз собирался спросить, как данные исследования соотносятся с данными поиска - https://hh.ru/search/vacancy?text=Python&only_with_salary=false&area=1&enable_snippets=true&clusters=true&salary - например.
а Microsoft Excel?
Исследование неправильное, в вакансиях реже пишут уже языки программирования как таковые. Например, вместо JavaScript вполне возможно может быть указано React/Angular/whatever.
А на чем оно сделано? :)
Всё это прекрасно, но где мой любимый Ruby?
уехал по рельсам %)
умирает похоже
Комментарий недоступен
Познать новый язык программирования - 1 неделя. Познать какой-нибудь фреймворк на нем - 1 месяц.
Первое нужно, чтобы выучить фоеймворк, второе - пройти собеседование.
В этом специфика нашего рынка труда (может, и не только нашего) - работодателям нужны не знатоки языка с опытом > 6 лет, а специалисты в определенном фреймворке/библиотеке/технологии. И пока это не указывают в отчетах, они малоинформативны, нп мой взгляд.
Например, в том же JS - ты хоть 10 лет на нем пиши, но если не знаешь (нынче крайне модный) React - с тобой даже разговаривать не будут!
И все это без учета "базы программиста", которая далеко не у всех кандидатов присутствует - структуры данных и алгоритмы, ООП, math, etc.
А html5?
Комментарий удален модератором
что удивительного? вышла версия 7.1 недавно, она отличная.
Изучаю Питон под себя как первый язык и никто не убедит что он гуано.
Блестящее замечание. Краткое и многослойное.
Никто Вас не собирается переубеждать, что он гуавно.
Недавно общался с девушкой из одного агентства - спрос на питонистов вырос как никогда в конце этого года, поэтому статистика в статье не верна. Зайдите на тот де HH и посмотрите количество вакансий и сколько из них уже месяцами висят.
А вот что пишут на Хабре: https://habrahabr.ru/company/hh/blog/318450/
Почему так сильно упал спрос на python?
А потому что жизнь показала, что акромя как школьников программированию учить, да скрипты для себя писать, ни на что не годится более...
Странный рейтинг. JS нету, python падает. А если статься с аналитикой по миру ?
Взять Swift, 78 вакансий в след, году их будет 156. Но от этого язык не будет сильно востребован. (Swift как пример)
Obj-C && Dart ?
Да. Нет.
Лучшего языка для начинающих трудно найти и его малораспространенность только в нашей стране, хотел бы посмотреть где в иной стране слышали об 1С или как 1С заменяет Джанго или Анаконду, scrapy, requetsts... но платят дорого, так как продукты малоработоспособные, хоть и очень распространенные. Очередной пример, когда маркетинг и продажи много лучше продукта.
а самые дорогие специалисты по jave (не путать с джаваскриптом, клоном по имени) - на нем строятся все серьезные приложения банков
А что с Питоном не так?
Наоборот же по идее должно быть - Machine learning, Data Science и все такое
Интересно, почему что ни упоминание IT-специалистов, так IT-специалист = разработчик?
Ещё в топ 1с включите :)))
Зарплаты написанные в вакансии не всегда являются на деле таковыми.Напишем 500к для Газпрома одну и средняя уже изменилась. Так что топ левый.
Никто не гарантирует, то завтра нейронная сеть не научиться кодить и не заменят людей машины. Прогнозировать в нашем стремительном мире можно максимум на полгода