{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Нейросеть дня: алгоритм, который рисует объекты вместе с пользователем Статьи редакции

Умеет схематично дорисовывать животных, кактусы, вертолёты и «Мону Лизу».

Новая нейронная сеть Sketch-rnn, натренированная на данных, полученных от проекта Google Quick Draw, позволяет заняться рисованием совместно с алгоритмом. Описание проекта, а также несколько демонстраций Sketch-rnn доступны в блоге проекта по исследованию машинного обучения Magenta от Google. А вообще всё это работает на библиотеке TensorFlow.

Алгоритм и описание Sketch-rnn опубликованы Дэвидом Ха, Йонасом Джонгеяном и Айаном Джонсоном.

Интерактивная демонстрация доступна на сайте Magenta. После того, как вы начнете рисовать объект, алгоритм попытается его дополнить. Работает довольно впечатляюще.

Работа алгоритма на примере Моны Лизы

В шапке сайта можно выбрать, какой именно объект вы рисуете с нейросетью.

Стоит с осторожностью открывать демонстрационную страницу с телефона —один датасет-рисунок весит около 5 МБ.

«Нейросеть дня» – постоянная рубрика менеджера по продукту издательского дома «Комитет» Дениса Ширяева.

0
4 комментария
Vsevolod Trofimov

Кто-нибудь уже просил нейросеть выкрутится из ситуации с кошкой?
https://youtu.be/gEBEq7mg4Ms?t=35

Ответить
Развернуть ветку
Виктория Лобода

Мне нравится. Котиков рисует ;) Результат достигнут.

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Захаров

Слабовато. IMHO, подобного качества можно было бы достичь и более простыми алгоритмами. Нейросеть в данном случае это как из пушки по воробьям, но тренд интересный.

Ответить
Развернуть ветку
Denis Shiryaev
Автор

Можно это было бы и проще конечно, но задача была поковырять Magenta и TensorFlow и посмотреть, что можно сделать с датасетом quick draw, так что все отлично мне кажется получилось, в стиле "потому что можем"

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Раскрывать всегда