{"id":6543,"title":"\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0442\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043c\u0443\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043b","url":"\/redirect?component=advertising&id=6543&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/290554-tysyacha-i-odna-zadacha-kak-na-starte-biznesa-ne-utonut-v-omute-neotlozhnyh-del&placeBit=1&hash=06bd19bac10eff65d557e51eff7ad526506f48be933870c667bd0bcd7a476220","isPaidAndBannersEnabled":false}
Офтоп
Dmitry Popovich

Аналитика всмятку: как гуманитарию начать работать с данными

Несколько лет назад я столкнулся с казалось бы простой задачей и не смог её решить. Мне надо было проанализировать данные о продажах. Посмотреть структуру по городам, сопоставить с населением, с числом наших партнеров и партнеров конкурентов, найти зависимости и места, где получаем денег меньше, чем могли бы.

Тогда я не нашёл подходящих инструментов. Теперь они есть. Если быть точным, инструменты и раньше были. Но сейчас они стали доступны.

Я смотрел на заполненный цифрами лист Excel в ожидании озарения. Казалось, не хватает тайного знания о возможностях этой программы. Не один раз мелькала идея пойти на специальные курсы. Но сомнения в пригодности Excel взяли верх.

Я интересовался у коллег — а как у них. Коллеги пользовались тяжелыми ERP-системами. Однако, с аналитикой данных всё было примерно так же.

Сегодня автоматизация привела к тому, что даже у совсем маленьких компаний полно данных. Об искусственном интеллекте и Big Data говорит каждый утюг. Но работать с данными по-прежнему умеют лишь крупные организации.

Когда я смотрю очередной вебинар или тренинг — как что-нибудь посчитать или сделать со своими данными, мозг плавится от терминов, а настроение портится от осознания препятствий на пути в мир Data Sciense. Психологи называют это словом “фрустрация”.

Поэтому мы придумали “Аналитику всмятку”.

Всё по 3 минуты

Мы решили создать серию видео-роликов. В каждом выпуске “Аналитики всмятку” будем показывать решение какой-нибудь задачки в области работы с данными.

Менеджерам и маркетологам часто приходится ломать голову, как сделать ту или иную штуку — посмотреть зависимость или увидеть тенденцию. Но такие поиски иногда заканчиваются тупиком. Всё-таки привычные электронные таблицы создавались для другого.

Мы же для работы с данными будем использовать профессиональный инструмент — платформу Qlik. Когда-то она была довольно сложной и дорогой. Чтобы воспользоваться, требовались знания в области Data Science и архитектуры BI-систем. В конце концов, надо было уметь писать скрипты.

Сегодня всё стало проще. Мы возьмём бесплатный инструмент — Qlik Sense Desktop. В каждом выпуске “Аналитики всмятку” будем показывать, как решить одну задачу с помощью Qlik Sense. Со временем охватим самые распространенные кейсы и простым языком объясним все ключевые понятия из мира Business Intelligence.

Все шаги можно будет воспроизвести — либо на своих данных, либо на тестовом наборе.

Надеюсь, кому-то наша “Аналитика Всмятку” поможет немного сократить путь в мир Data Science.

Почему всмятку?

Потому что быстро.

Первый выпуск получился 5 минут. Надо было показать, как это вообще работает. В следующих уложимся в 3.

Мы будем рады любым комментариям. Если нам удалось рассказать что-то полезное — не забывайте нас похвалить. Ну и наоборот.

Выпуск #1. Как начать работать со своими данными с помощью Qlik.
{ "author_name": "Dmitry Popovich", "author_type": "self", "tags": ["qlik","excel","bi"], "comments": 3, "likes": 16, "favorites": 25, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 43543, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Fri, 10 Aug 2018 17:10:35 +0300", "is_special": false }
0
3 комментария
Популярные
По порядку

Я тут мимолётом пролетал и уже улетаю, как человек далёкий от всего этого (слава богу). Но меня так зацепило, что аж и видео посмотрел, и статью плюсанул. Думаю, начинание очень правильное! Ну я полетел дальше.

1

Как аналитик с парой гуманитарных образований надеялась хоть что-то новенькое для себя открыть, но тщетно...

–1

Возможно, что-то новое попадется в других выпусках :)

2

Комментарий удален

Читать все 3 комментария
Как IT-компания делает продукты: история собственной торговой марки Яндекс.Лавки
Премьера второго сезона сериала «Молодые и сильные. Проклятие выживших»
«Яндекс.Такси» выделит 1 млрд рублей на программу страхования водителей и курьеров Статьи редакции

Сумма компенсации в день будет составлять от 800 до 2000 рублей.

Evrone News #08: выступили на конференциях и провели первый Evrone Fest

В этот раз наша традиционная подборка посвящена мероприятиям. Во-первых, наши спикеры отлично выступили на PyCon и RnDTechConf, а во-вторых, мы провели свой первый Evrone Fest. Подробности ниже.

Популярный ресурс indiehackers.com заблокирован РКН

Уже почти целый месяц популярный среди независимых разработчиков по всему миру ресурс www.indiehackers.com заблокирован РКН по решению Кудымкарского городского суда Пермского края.

Почему нельзя пропустить новость про официальные и безопасные чат-боты в Instagram

Любой бизнес в Instagram может автоматизировать продажи и работу с аудиторией. Быстро, безопасно, эффективно и значительно дешевле, чем обошлись бы услуги SMM-щиков или студентов, отвечающих в директ и на комментарии.

ЕС представит законопроект об едином разъёме для зарядного устройства смартфонов и планшетов — Reuters Статьи редакции

Принятие проекта сильнее всего повлияет на компанию Apple, которая оснащает устройства собственным разъёмом.

«Тинькофф» начал тестировать технологию выявления мошенников по анализу поведения клиентов при использовании смартфона Статьи редакции

Нейросеть проанализирует привычки пользователя, особенности тактильного взаимодействия с экраном и другие параметры.

Amazon впервые с 2018 года обновит Kindle: в новой версии — увеличенный экран и режим автономной работы до 10 недель Статьи редакции

Стоит от $140.

Kindle Paperwhite Amazon
null