Как автоматизировать соблюдения правил охраны труда на производстве с помощью IT-технологий.
На производственных предприятиях, заводах и стройках всегда остро стоит вопрос обеспечения охраны труда. Пренебрежение этим моментом влечет для предприятия и работодателя серьезные экономические и юридические последствия. К соблюдению правил охраны труда нужно относиться не менее ответственно, чем к снижению издержек или повышению качества выпускаемой продукции.
Если на производстве были нарушены правила охраны труда и работник получил серьёзный вред здоровью, работодателю может грозить административная и уголовная ответственность: крупный штраф или даже лишение свободы.
Несмотря на то, что мы живем в век высоких технологий, на подавляющем большинстве производств задача контроля ношения касок решается вручную. Специалист по охране труда выходит в соответствующие цеха и осуществляет проверку: кто в каске, а кто - без. На многих предприятиях этот процесс частично автоматизирован: если установлена система видеонаблюдения, все сводится к просматриванию видео с камер. Это уже решение задачи, однако оба варианта обладают недостатками:
1. Ускользает важная информация о нарушителях.
Специалист по охране труда не может одновременно находиться во всех помещениях или площадках, где требуется ношение каски. Значит, он пропускает львиную долю информации о нарушителях.
2. Огромные затраты времени на просмотр видео с камер.
Даже если контролирующий специалист работает с записями системы видеонаблюдения, для того, чтобы просмотреть все видео, требуется соразмерное количество времени. А учитывая, что на крупном предприятии или стройке могут быть установлены десятки или сотни камер, а также производственные процессы зачастую идут круглосуточно, просмотреть и охватить все - просто невыполнимая задача.
3. Существенные регулярные экономические затраты работодателя.
Чтобы обеспечить контроль на должном уровне, необходимо привлекать целую группу специалистов по охране труда. С увеличением численности сотрудников увеличиваются и затраты на содержание отдела.
Статья 212 ТК РФ обязывает работодателя обеспечить безопасные условия работы и контролировать правильностью применения работниками средств индивидуальной защиты. К примеру, те же самые каски – средства индивидуальной защиты, а значит, требования закона можно трактовать так: работодатель обязан: обеспечить работников касками и проконтролировать, чтобы они их носили. Если с выполнением первого пункта проблем обычно не возникает (или они легко устранимы), то с контролем все гораздо сложнее.
Можно использовать умные камеры видеонаблюдения, которые решают задачу обнаружения нарушителей с помощью специальных программных детекторов. Они обнаруживают на видео с камеры наблюдения людей и определяют: надета ли на каждом из них каска. И в случае, если в кадре находится человек без каски, программа информирует об этом ответственного сотрудника (выдает сообщение на экран компьютера, отправляет СМС или уведомление на e-mail).
В основе лежат технологии анализа видео с применением нейросетей и глубокого обучения (deep learning). Сегодня этот подход является передовым в разработке. Суть его заключается в том, что программа самостоятельно, автоматизированно учится "понимать", как выглядит человек в каске, а как - без каски; выявляет определенные закономерности и легко распознает нарушителей при введении системы в эксплуатацию.
Данную технологию постепенно внедряют активные и инновационные предприятия России, Белоруссии, Казахстана и Индии. Так, например, на филиале АО «ОХК «УРАЛХИМ» «Азот» спустя длительное тестирование уже работает автоматизированная система контроля соблюдения правил охраны труда.