По оценкам Международного валютного фонда логистические затраты составляют, в среднем, 12% валового национального продукта. Доля может быть увеличена, если процессы настроены неэффективно.
Стремясь к экономии бюджета, необходимо в первую очередь заняться оптимизацией и автоматизацией процессов логистики.
В складской логистике, на сегодняшний день, на складах уже установлены WMS (Warehouse Management System) системы, которые реализуют принципы повседневной деятельности склада, такие как прием и организация складских помещений, управление рабочей силой, управление запасами. Хотя складские операции невидимы для клиентов, они играют жизненно важную роль в удовлетворении клиента своевременной доставкой.
Склады с лучшими практиками гарантируют эффективность и результативность в обслуживании клиентов, а совместное использование машинного обучения, ИИ, позволяет ускорить и оптимизировать работу.
Сейчас повсеместно говорят о применении ИИ в складской логистике, по прогнозам к 2030 году 30% складских операций в Великобритании и ЕС будут полностью автоматизированы и заменят людей. Президент России по итогам заседания Совета по стратегическому развитию и национальным проектам поручил выработать мероприятия по повышению уровня роботизации в госкорпорациях и компаниях с госучастием.
Интегрирование искусственного интеллекта в системы управления складом (WMS) открывает новые возможности для планирования, производительности и эффективном управлении складскими операциями.
Ценность искусственного интеллекта на складах:
1. Производительность. Один из лучших методов определения успеха внедрения ИИ — отслеживание производительности склада. Вы можете рассчитывать на значительный рост производительности. Решение на базе искусственного интеллекта может улучшить процессы сборки и упаковки, сканировать ШК или RFID метки для тщательного контроля запасов, определять оптимальные маршруты. Также решения ИИ могут работать без перебоев 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.
2. Безопасность. Еще одним ключевым преимуществом использования ИИ в автоматизации складов является безопасность. Вы можете использовать решения искусственного интеллекта для мониторинга операций. Роботы с искусственным интеллектом могут выполнять работу с высоким риском, что позволяет людям выполнять более безопасные действия.
3. Точность. Повышение точности является важнейшим пунктом в повышении эффективности. Внедрение решений искусственного интеллекта может уменьшить количество ошибок в управлении и операциях склада. Роботы с ИИ могут точно сортировать, транспортировать, расставлять, складировать.
Этапы выбора функций искусственного интеллекта для склада:
· Многоэтапный анализ задач: Проведите детальный анализ, чтобы определить задачи для автоматизации в первую очередь.
· Связь с целями компании: Убедитесь, что каждая задача ИИ соответствует стратегическим целям компании для обоснования инвестиций.
· Решение критических проблем: Найдите решения ИИ, направленные на решение критически важных бизнес-проблем.
· Определение KPI: Заранее определите ключевые показатели эффективности, которые помогут измерить успех или выявить проблемные области.
· Назначение ответственного: Определите ответственного за управление проектом по внедрению ИИ.
· Оценка инфраструктуры и технологий: Проанализируйте необходимость изменений в инфраструктуре, системах и программном обеспечении компании.
· Оценка навыков и возможностей: Обеспечьте наличие команды с необходимыми навыками и возможностями для достижения целей в области ИИ.
· Реализация и управление изменениями: Создайте подробный план внедрения, учитывая потенциальные проблемы, и готовьтесь к значительным изменениям в бизнес-процессах благодаря автоматизации с помощью ИИ.
В заключении, если внедрение искусственного интеллекта будет успешным, оно может увеличить доходы, снизить затраты и повысить производительность всего бизнеса т.к. склад участвует во всей цепи поставок и играет в ней значимую роль.
Помните, в гонке за лидерство выиграет тот, кто не боится инноваций и идет в ногу со временем.