«Искусственный интеллект не станет по-настоящему "умным", пока не поймёт причинно-следственных связей»

Перевод материала Брайана Бергштейна из MIT Technology Review — о том, что не умеет ИИ и кто пытается это исправить.

3333

  Как если бы вы знали, что если небо затянуто тучами, с большей вероятностью пойдёт дождь, но не понимали, что именно из туч идёт дождь.

ИИ выявлять корреляции, например, то, что появление туч делает вероятность дождя выше, — простейший уровень понимания причинно-следственных связей. 

Это не причинно-следственные связи. Это модель предметной области. Это когда вы тучи и дождь воспринимаете не в виде, например, плоской картинки, с изображением тучи и дождя, а понимаете что тучи - это что-то далекое, но ближе чем луна, состоящее из пара, который превращается в капли, и т.п.

А причинно-следственные связи - это кода вы понимаете что дождь пошёл, потому что на небе были тучи, а не тучи появились, потому что в прогнозе погоды записан "дождь".

14
Ответить