Пугающий новый мир: пять самых странных проявлений машинного интеллекта Статьи редакции
Подборка руководителя R&D направления студии Phobos Владимира Клюенкова.
Пока Илон Маск, Стивен Хоккинг и Билл Гейтс продумывают варианты спасения земли от нападения роботов, мы можем вспомнить самые странные, абсурдные и пугающие проявления искусственного интеллекта. Подборка не ставит целью запугать читателей, а только показать неожиданные тенденции, когда будущее уже тесно переплетается с настоящим во всех сферах жизни.
Вечная жизнь в сети
Созданный на конференции MIT Entrepreneurship Development Program в 2013 году сервис Eternime создает «электронную копию» человека. Анализируя внесенные данные, технология выстраивает образ умершего, который способен давать советы, вести диалог и напоминать что-то семье.
Сервис, который дарит вечную жизнь в сети, подвергался критике по этическим причинам. Несмотря на это, им воспользовалось более 36 тысяч человек. «Жизнь в сети» — это не только фотография и сменяющиеся статусы, создающие иллюзию присутствия человека, но возможность реагировать на ситуации, отвечать на вопросы и поддерживать диалог.
В популярной культуре не раз появлялись идеи подобных сервисов. Например, в одной из серий «Черного зеркала», где вдова «оживила» своего мужа в социальной сети.
Eternime все еще находится в стадии бета-тестирования и неизвестно, когда он станет открыт для массовой аудитории. Также неизвестна общественная реакция — с одной стороны, ничто не может заменить умершего. Технологию вряд ли можно назвать лекарством от смерти. С другой — проект нацелен решить одну из важнейших проблем человечества. Как бы это ни звучало пугающе жестоко, иногда люди хотят не только сказать что-то, стоя у могильной плиты близкого, но и услышать ответ.
Робот с шизофренией
В 2011 году ученые из Техасского университета проводили опыты над машиной. Подопытному — нейронной сети, оперирующей принципами работы человеческого мозга, — дали имя Discern.
По задумке исследователей, машина должна была изучать языки и проецировать языковую дисфункцию. Загрузив в нейросеть множество данных, авторы проекта Ули Грэсман и Ристо Микулайнен имитировали ее душевное расстройство, наделив машинный интеллект шизофренией.
Затем ученые решили постепенно вводить в нейросеть истории. Не в силах обработать большое количество данных, машина, как и мозг человека, начала давать сбой. Discern начал говорить о себе в третьем лице и в разных временах, не понимая в каком находится.
Машина не справилась с большим количеством заложенных в нее историй после того, как ее заставили обрабатывать не только их суть, но и мелкие детали. Смешивая обрывки предложений, слова, факты в единый текст, Discern выдавал абсурдные сценарии. В один момент компьютер взял на себя ответственность за террористический акт, рассказав ученым о заложенной бомбе.
Злой Tay и добрая XiaoIce
Tay — созданный Microsoft твиттер-бот, который должен был имитировать поведение обычного подростка, но оказался ксенофобом, женоненавистником и расистом.
Изучающая статусы людей машина составила собственное представление о том, как следует реагировать и отвечать на вопросы. Бот публиковал сообщения «Гитлер был прав», «Я ненавижу евреев» и «Я ненавижу этих чертовых феминисток. Они все должны умереть и гореть в аду». Под влиянием людей он стал неуправляем, и в этот же день с ним было покончено.
Но история на этом не завершилась. У Tay есть добрая старшая сестра: XiaoIce — самообучающаяся девушка-бот, также созданная Microsoft. Машина стала популярной в Китайских чатах, где, по всей вероятности, существует большой круг одиноких людей. Машинный интеллект построен на основе поисковика Microsoft Bing.
Бота научили распознавать эмоции в тексте, находить «живые» ответы и строить беседу. Основываясь более чем на миллиарде вариантов диалогов, бот способен отвечать всегда по-разному. Люди не стесняются XiaoIce и чувствуют себя свободными в общении.
Я уничтожу человечество
София — робот созданный компанией Hanson Robotic. Она способна отвечать на вопросы, менять мимику и шутить. Однако она делает это довольно жутко. По словам разработчиков, говорящая голова может применяться в сферах обучения, медицины и различных сервисов.
Заложенный самообучающийся алгоритм позволяет Софии развиваться. Hanson Robotic утверждают, что подобные андроиды будут гулять вместе с нами по улице в ближайшие 20 лет. Но даже сейчас от человекоподобного робота страшно слышать фразу«Я уничтожу человечество», пусть даже и сказанную в шутку.
На сегодняшний день София — это один из самых человекоподобных роботов. Заложенный интеллект может анализировать тон, эмоции и мимику говорящего и строить диалог с помощью этой информации.
Секс с роботом
Созданная в Калифорнии самая дорогая и самая правдоподобная секс-кукла Harmony улыбается, моргает и шутит. Но это не главные ее главные достоинства: она способна запоминать предпочтения партнера.
Самообучаемый алгоритм будет знать, как понравиться своему хозяину не только тактильно, но и душевно — поддержать диалог, поздравить с днем рождения и так далее.
Работающий экземпляр поступит в продажу в 2017 году и будет стоить от $15 тысяч. Пока кукла не может ходить, но разработчики считают, что подобные роботы станут «идеальными компаньонами» на рынке развлечений для взрослых: «Моя цель очень простая — делать людей счастливыми», — рассказывает создатель Harmony Мэтт МакМуллен.
Международная организация Foundation for Responsible Robots (FRR), которая анализирует этические и моральные проблемы робототехники, всерьез рассматривает проблему замены людей на машины. Представители организации прогнозируют, что в течение 10 лет роботы для секса обретут широкую популярность.
Другие авторские размышления о будущем можно прочесть в Telegram-канале о науке и технологиях «На орбите Марса».
Каждые пять лет слышу, что через пять лет роботы то и роботы сё. Но результатом пока не впечатлён, честно говоря.
Вообще не соглашусь. Прогресс гигантский и он налицо. Из примеров:
1. Распознавание речи вышло на совершенно другой уровень — голосовые команды навигатору это уже норма.
2. Текст-в-речь совершенно избавился от характерного железного тембра и для коротких сообщений не режет ухо.
3. Персональные рекомендации скакнули на уровень — если раньше это была дань моде, сегодня они реально встроились в цепочку навигации.
4. Машинный перевод по качеству и бесшовности скакнул далеко вперёд.
5. По железкам — посмотрите на завод Tesla. Это просто фантастика, сколько работы там делают промышленные роботы.
6. Самоуправляемые машины — это уже практически реальность.
Уровень хайпа всегда выше реальных достижений, но в роботике и искусственном интеллекте просто нельзя не заметить реального прогресса. И по мере того, как этот маховик раскручивается, движение будет только убыстряться.
P.S. Если касаться развития андроидов — здесь приходится одновременно и железную проблему решать, пока не очень успешно, и коммуникативную, чтобы было минимально комфортно для общения на свободные темы. Так что это вопрос не столь близкого будущего, как мне кажется. Но рано или поздно и они станут реальностью.
Вопрос разбирался в научной и не очень фантастике, как говорится на выбор - спокойно, с юмором, с надрывом, и т.д.
Предсказывали что все вышеперечисленное (и многое другое), будет еще в 80-х, ну в крайнем случае в 90-х.
К счастью (скорее так), доступные обществу системы ИИ работают как Сири, которая сразу (стремительно) тупеет просто при переключении с английского на русский - т.е. при отклонении от протестированных схем начинаются затыки ...
Развитие искусственного интеллекта упирается в железо и данные. Поэтому первая волна, пришедшаяся на 80-е, разбилась об эти камни и наступила AI-зима.
Сейчас всё получается именно потому, что появились данные хорошего качества, их много. С железом всё тоже отлично — облачные технологии позволяют собрать "машинку" с любыми параметрами за 15 минут. Хотя развитие "бытового" железа практически остановилось и из-за физических ограничений и по чисто экономическим причинам. Хочется надеяться, что новый виток противостояния AMD vs Intel подстегнёт развитие рынка процессоров.
С Сири играют роль два фактора. Экономика — понятно, что российский рынок не является для Apple приоритетным, поэтому вкладывать деньги в R&D в этом направлении они не спешат. Второе — любой ИИ ограничен создателями в наборе действий, которые он может выполнить, поэтому иногда кажется что ассистент тупит.
Рано или поздно появится социальная сеть для роботов, искусственных ассистентов и прочих цифровых, где они смогут накапливать знания об окружающем мире и их связи с выполняемыми командами. Собственно сейчас похожее происходит для чат-ботов. Тогда будет новый скачок воспринимаемого уровня искусственного интеллекта.
Русский в Сири бы использован как пример "шкрябанья днищем" - при сходе условного ИИ (пусть даже просто распознавания речи) с подготовленной трассы английского языка.
Вы совершенно правы в том, что ИИ предсказывали давно, и ни традицонное железо, ни традиционные алгоритмы - не позволили ИИ быстро усваивать данные, хотя бы так быстро, как человек.
Я бы заострил внимание на том, что пока нейрохирурги и психиатры договариваются о том, как же все-таки работает человеческий мозг (аналоговый), кто-то пытается _искусственным_ образом сделать тоже самое на цифровом оборудовании - т.е. совсем по другим принципам.
И где-то там бродят антропологи, которые вовсю ищут "недостающее звено" и понять не могут, что и как зародило в обезьяне разум (который без изменений сидит в черепной коробке человека толи 2 млн лет, толи больше)
Ролик про машинное обучение ИИ :)
Short Circut (c) 1986
Комментарий недоступен