Может ли автоматизация оставить нас всех без работы? Отвечает руководитель направления систем бизнес-аналитики BIA Technologies Станислав Воронин.
Мы часто слышим, что в ближайшем будущем всю работу за нас будут выполнять роботы, и автоматизация лишит нас рабочих мест. По опросу Зарплата.ру, 17% россиян выражают обеспокоенность по поводу повсеместной цифровизации, а каждый пятый боится остаться без работы, потому что все процессы будут автоматизированы. Строго говоря, эти страхи совсем не новы — те же самые опасения высказывались еще в эпоху Великой индустриальной революции — перехода от ручного труда к машинному на рубеже XVIII–XIX веков.
Вы не лишитесь работы — но она изменится
Со времен Первой промышленной революции прошло уже более двухсот лет. Больше того — сейчас мы живем в эпоху Четвертой промышленной революции (она же «Индустрия 4.0») — когда проникновение киберфизических систем, таких как искусственный интеллект, беспилотники, VR, метавселенные, 3D-моделирование, нанотехнологии, блокчейн и т. п., в производство и быт становится массовым.
Однако люди всё продолжают работать. Чем это можно объяснить? Во-первых, в некоторых сферах автоматизация не уничтожила профессии, а переориентировала людей на другие задачи в рамках старой профессии. Например, банкоматы отвечают за выдачу наличных, высвобождая время кассирам на выполнение других операций. Кстати, в 1980-х, когда банковские терминалы получили широкое распространение в США, газеты кричали о смерти профессии кассира. Но время показало, что в большинстве случаев роботы заменяют собой не целые профессии, а лишь берут на себя отдельные рутинные задачи. Другой пример — из сферы HR: искусственный интеллект может сортировать резюме, осуществлять парсинг по сайтам с вакансиями, отправлять электронные письма и формировать календарь встреч. Рекрутер же будет делать то, что требует эмоционального интеллекта, который неподвластен компьютеру: проводить собеседования, оценивать гибкие навыки кандидатов и выстраивать взаимопонимание.
Во-вторых, если говорить о цифровых технологиях сбора данных и математического моделирования (область автоматизации, про которую я чаще всего рассказываю в этом блоге), все они требуют участия людей — грамотных специалистов, которые будут анализировать получаемый массив данных и принимать на его основе взвешенные управленческие решения. Пусть даже на производстве или складе установлена сотня датчиков, летают дроны, созданы цифровые двойники, внедрены автоматизированные системы планирования и прогнозирования — без живых людей они ничего не стоят. Машина способна собрать, обработать, систематизировать и даже визуализировать большие данные в 3D, но вот понять, что со всей этой информацией делать, пока может только человек.
В-третьих, вместе с уходом одних профессий появляются совершенно новые. Еще каких-то сто лет назад никто и не слышал о таких специальностях как «разработчик на Python», «нейролингвист» или «специалист по машинному обучению». Помните фильм «Чарли и шоколадная фабрика»? Отец главного героя работает на фабрике по производству зубной пасты и закручивает крышки на тюбиках. В начале фильма его увольняют, заменив роботом. Но потом он возвращается на фабрику в новой роли мастера по ремонту: теперь он чинит тех самых роботов, что закручивают крышки.
Что делать?
Конечно, в жизни всё несколько сложнее, чем в кино. Когда дальнобойщика без высшего образования заменит автономный транспорт (а к этому всё идет), вряд ли можно ожидать, что он тут же, как по щелчку, освоит программирование и превратится в эксперта по высоким технологиям.
Чтобы подготовиться к жизни в условиях свершившейся Четвертой промышленной революции, в первую очередь нам необходимы качественные программы переквалификации. Классическая система школьного и университетского образования не поспевает за бурным развитием современных технологий, так что эту благородную миссию берут на себя крупные компании.
У всех международных лидеров IT-индустрии (Amazon, Google, Apple, Microsoft) есть обширные программы партнерства с американскими вузами. Россия тоже не отстает: «Яндекс» курирует образовательную программу Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, специалисты BIA Technologies преподают в ИТМО и СПбГУТ, при МФТИ есть «Центр молодых специалистов 1С», а при МГТУ — «Образовательный центр VK». Такое взаимодействие выгодно всем: студенты изучают самые передовые технологии и проходят практику в ведущих компаниях, а компании, в свою очередь, подготавливают будущих сотрудников и компенсируют дефицит квалифицированных кадров.
Если говорить на более глобальном уровне, скорость, с которой сейчас меняется рынок труда во всем мире, вынуждает нас полностью пересмотреть свой взгляд на понятие карьеры. Нам нужно привыкнуть к мысли, что в будущем не будет «одного призвания на всю жизнь» — технологии меняются с такой скоростью, что мы будем несколько раз менять профессию в течение жизни. Ответ ребенка на избитый вопрос взрослых — «Кем ты хочешь стать, когда вырастешь?» — будет звучать как-то так: «Космонавтом, пилотом, затем тестировщиком, программистом, дальше продакт-менеджером, ну а потом я хочу запустить свой стартап». Словом, пора начать строить гибкие карьерные планы и никогда не переставать учиться новому.