Nvidia показала нейросеть для создания реалистичных изображений по наброскам Статьи редакции
Paint эпохи искусственного интеллекта.
На конференции GTC 2019 в Калифорнии Nvidia представила демоверсию нейросети GauGAN, с помощью которой можно создавать реалистичные изображения из схематичных рисунков.
Модель GauGAN, названная в честь художника Поля Гогена, способна мгновенно превратить пару нарисованных мышкой линий в «великолепный» пейзаж, описывает TechCrunch. Издание называет его MS Paint эпохи искусственного интеллекта.
GauGAN использует для обработки генеративно-состязательные нейросети (GAN): генератор создаёт изображение и передаёт его обученному на реальных фотографиях дискриминатору, который подсказывает генератору, как доработать изображение и что исправить. Для обучения Nvidia использовала 1 млн фотографий, полученных от Flickr.
При создании изображения GauGAN генерирует реалистичные детали, такие как отражение объектов в прудах, реках и на других водных поверхностях. Инструмент позволяет менять время суток и года: для этого достаточно переключиться с режима «трава» на «снег», и система автоматически поменяет окружение на картинке, например, уберёт листву с деревьев.
Пока GauGAN умеет работать только с пейзажами и элементами природы, но нейросеть можно обучить для создания и обработки изображений со зданиями, дорогами, людьми и другими объектами. GauGAN может стать инструментом, который поможет архитекторам, градостроителям, ландшафтным дизайнерам и разработчикам игр упростить создание прототипов и ускорить их редактирование, считают в Nvidia.
Компании ещё нужно немного доработать модель, отметил Катанзаро. В скором времени GauGAN должна стать доступна на площадке для демонстрации возможностей нейросетей AI Playground, которую Nvidia также представила на GTC 2019.
Ну что, господа дизайнеры, кто уже занял место в очереди на завод? :trollface:
ха,ха хорошая шутка) Но ви Мистер,нес-коль-ко отс-тали, лет та-к на 60 от то-го чьто сейчас есть в мире) я это к тому, что на заводе уже всё заменяется автоматическими линиями и роботизированными механизмами с элементами машинного обучения,можете в Китай поехать и сами этому убедится. А тенденция у автоматизация повсеместная,это около 90% от всей занятости!! . Но проблема в том что роботам не платят зарплату, значит они не смогут купить то от чего собственно у вас складывается ваша зарплата.