Ученые из Технического университета Дрездена в Германии представили прорывное исследование, представляющее новые материалы для нейроморфных вычислений. Эти машины используют потенциал блокчейн-технологий и искусственного интеллекта. Применяя метод "резервуарных вычислений", исследователи создали систему распознавания образов, позволяющие практически мгновенно выполнять алгоритмические задачи. Ключевым моментом этого подхода является способность применения на стандартных CMOS-чипах, открывая новые перспективы в области блокчейна и ИИ.
Нейроморфные компьютеры имитируют функции мозга, используя программируемые искусственные нейроны и обеспечивают более эффективное распознавание образов, особенно в ситуациях, когда некоторые данные не определены или информация отсутствует. Они также отличаются способностью к более эффективному реагированию на реальные данные, в отличие от классических компьютеров, обрабатывающих информацию последовательно. Этот подход позволяет значительно увеличить эффективность систем машинного обучения и уменьшить энергопотребление, что имеет особую важность для работы с блокчейном и обработки больших объемов данных в реальном времени.
Хочешь больше новостей из мира финтеха, криптовалюты и web3?Подписывайся на наш блог MINE.exchange!
Нейроморфные компьютеры имитируют функции мозга, используя программируемые искусственные нейроны
как же это все сложно