Тятя, тятя, нейросети разукрасили ч/б!

Чёрно-белые фотографии — это, как минимум, стильно. Однако семейные архивы порой из-за этого выглядят однотипно: на каждой странице или в каждом файле чёрно-белые пейзажи, чёрно-белые люди, чёрно-белое всё. Порой хочется добавить цвета.

Раскрашивать чёрно-белые снимки начали давно, ещё в ту пору, когда других снимков, в общем-то, и не водилось. Однако это процесс трудоёмкий, подвластный не всем и требующий в любом случае много времени. Разумеется, автоматизация на месте не стоит, и сейчас существует множество вариантов принести цвет в запечатлённую на старых снимках жизнь. Мы в нашем сервисе по сохранению семейной истории Nasledie.digital решили попробовать эти варианты на снимках с проекта «История России в фотографиях».

My Heritage

My Heritage — это одна из ведущих платформ в мире по изучению семейного наследия, семейно-ориентированная социальная сеть. Сейчас этот израильский портал насчитывает более 71 миллиона пользователей по всему миру и позволяет не только создавать семейные древа, но и искать предков, и проводить генеалогические ДНК-тесты.

Фотографии тоже раскрашивает, разумеется. За эту часть отвечает нейросеть DeOldify, приобретённая компанией по эксклюзивной лицензии у её создателей, Джейсона Энтика и Даной Келли. Первая модель была выпущена в 2018 году, с тех пор многократно перерабатывалась, и историю её эволюции можно вполне посмотреть на GitHub.

С Красной площадью начала XX века нейросеть справилась за две секунды, и справилась, мы считаем, вполне неплохо.

Для того, чтобы раскрасить снимок, нужно будет зарегистрироваться на портале: либо через электронную почту, либо через вход с аккаунта Google. Скачать фотографию можно и в бесплатной версии пользования MyHeritage, только в не самом хорошем качестве: это будет JPEG весом около 200 Кб.

Зарегистрироваться, правда, может быть не очень просто: с территории России нужно будет делать это через VPN. Правда, потом порталом можно спокойно пользоваться без всяких дополнительных ухищрений, и российские адреса почты он спокойно принимает.

VanceAI

Искусственный интеллект старается над старыми фотографиями и в сервисе VanceAI Photo Restorer. Это онлайн-платформа; при первом её открытии пользователю даётся три кредита, которые можно использовать для генерации трёх изображений. Есть три бегунка: исправить дефекты (царапины, пятна и заломы), убрать шум и добавить цвет.

Нейросеть обрабатывает фотографию долго, но в бесплатной версии: пока пользователь смотрит на экран, ему показывают, сколько процессов стоит в очереди, и предлагают перейти в платную версию, которая работает на выделенном сервере. С каждым кредитом время на обработку невзначай увеличивается. Платная версия предлагает разные варианты месячных подписок, включающие в себя от ста до тысячи кредитов. Последний вариант обойдётся в 18 долларов.

С фотографией Константина Кулибина (внука знаменитого «нижегородского Архимеда» Ивана Кулибина) при выпуске его из Горного института нейросеть справилась отлично.

Photo Restorer — это только один из инструментов Vance AI: эта нейросеть предназначена для улучшения качества фотографий в принципе.

Colorize.CC

Colorize.CC — это ещё один сервис, где над раскрашиванием снимков трудится нейросеть. Создал его российский разработчик Александр Кожевин. На портале можно обрабатывать три снимка в бесплатной версии, дальше он предлагает несколько вариантов доступа: от 600 рублей за 50 снимков до почти 10 тысяч рублей за 1250 фотографий. Также здесь можно раскрасить видео и отреставрировать повреждённые временем изображения.

Колоризация водосвятного молебна прошла очень даже неплохо.

Мы решили задать нейросетке сложную задачу: чтоб были и здания, и много людей, и сливающиеся друг с другом объекты. Результат получился отличный, но в бесплатной версии вдобавок к результату сервис выдаёт вотермарк на полфотографии.

Palette.fm

Это не название радиостанции, как могло бы показаться, а очередной сервис-раскраска. Создал его Эмиль Воллнер, независимый исследователь искусственного интеллекта из Швеции, и его работы по колоризации публиковались в Washington Post и Wall Street Journal. Согласно описанию проекта, сервис Palette используется самыми разными людьми, «от японских пенсионеров, которые хотят привнести жизнь в свои воспоминания, до профессионалов с Нетфликса».

Сервис условно-бесплатный: фотографий можно загружать сколько угодно, но скачать можно будет только крайне мелкую версию и с вотермарком. У платной версии есть ещё один бонус: можно изменить текстовое описание картинки, которую считала нейросеть. Стоит всё удовольствие 72 доллара в год.

Автошарж Александра Родченко нейросеть расписала вполне в духе коллажей в советских журналах типа «Науки и жизнь».

После получения раскрашенного снимка сервис показывает ещё и текстовое описание того, что на нём изображено. Автошарж Александра Родченко, например, он описал так: «Фотография мужчины с игрушками тинкер, пристёгнутый к колесу, которое тоже сделано из игрушек тинкер. Стрит-фотография. Плёнка Smooth Portra 400, снято на Nikon FE. Высокое качество. Уличный свет». С одной стороны, забавно, что нейросетка углядела в этом коллаже конкретную модель детских конструкторов, а заодно опознала в нём уличную фотографию; с другой стороны — человека и парохода (зачёркнуто) колесо же она увидела!

Hotpot

Эта нейросеть по своему предназначению занимается генерацией всяческого арта по текстовому запросу. Но у неё есть и побочные инструменты — например, удаление объектов с фотографий и удаление фона. И, конечно, колоризация старых снимков. Практически все функции можно использовать бесплатно, но до 5 штук в сутки.

С работой нейросеть справляется за секунды, несмотря на то, что показывает баннер «слишком много запросов, генерация может занять время». Подписка может быть месячной или годовой: 20 000 кредитов в месяц будут стоить 200 долларов, столько же кредитов на каждый месяц в году обойдутся уже в 2 000 тех же долларов. Кредиты можно тратить на что угодно в рамках работы нейросети — хоть на арт, хоть на расцвечивание чёрно-белых снимков, хоть на генерацию логотипов.

Портрет неизвестной из 1922 года получился вполне живым.

Фотовинтаж

Не одними нейросетями, однако же, живо дело колоризации фотографических карточек. Есть и разнообразные приложения. Например, приложение «Фотовинтаж» от AMS Software предназначено для восстановления старых фотографий в принципе — оно не только превращает чёрно-белые снимки в цветные, но и удаляет различные дефекты.

У приложения есть две версии: бесплатная и платная. Бесплатная версия подходит для того, чтобы освоиться в самой программе: сохранить полученные раскрашенные картинки не получится, разве что сделать скриншот. Также она ограничена по времени использования. Платная версия включает в себя все возможности: сделать первичную ретушь по контрастности и цветам, наложить те или иные фильтры, исправить трещины, заломы и потёртости. Платная версия имеет форму подписки на год: компания предоставляет по e-mail ключ доступа, который спустя 12 месяцев нужно будет обновить.

Приложению мы «скормили» снимок князей Юсуповых конца XIX века. Бесплатная версия работает мгновенно, но цвета предлагает, что называется, самые винтажные. Это мы ещё с контрастностью немного поработали, исходная версия от приложения была бледней.

У «Фотовинтажа» есть ещё одна неприятная особенность: работает он только под Windows от 7 до 11 версии. Остальные операционные системы остались без внимания разработчиков.

Ручная работа

Всё-таки стоит упомянуть, что несмотря на развитие нейросетей и прочих инструментов, упрощающих жизнь, до сих пор существуют сервисы, которые предлагают раскрашивать фотографии практически по старинке, вручную.

Например, сервис Colorizephoto предлагает нарисовать цвета на снимке, взяв их со снимка-образца, которым он по дефолту ставит Клинта нашего Иствуда в благородном пожилом возрасте. Кисть для рисования можно регулировать по размеру, прозрачности и твёрдости, можно отрегулировать контрастность кривыми, можно отменить последнее действие (однако вернуть его уже не получится). Снимок сохраняется в формате .png без всяких лишних вотермарков.

Клинт Иствуд с лёгким испугом смотрит на работу приложения.

Приложение AKVIS Coloriage занимается тем же самым: раскрашиванием фотографий вручную. Его нужно будет скачать (в отличие от Фотовинтажа, оно доступно для всех распространённых операционных систем) — есть версия в виде самостоятельного приложения, есть в виде плагина к Фотошопу. А там уже разрисовывать фотографии так, как душе захочется. В наборе инструментов есть палитры цветов: например, во вкладке «Человек» есть предустановленный набор оттенков для придания цвета волосам, глазам, губам и коже по типу внешности — азиатской, африканской или европейской; пожалуй, это единственный плюс в сравнении с Фотошопом, где при желании можно спокойно делать те же самые телодвижения. Приложение платное, но предоставляет бесплатный доступ на 10 дней с полным функционалом. Сохраняет в том же .png, при сохранении можно установить степень сжатия.

Наш скромный коллектив не всегда отличается терпением и дотошно раскрашивать многофигурную фотокомпозицию из Тобольской губернии не стал.

В общем, способов раскрасить старые снимки, а заодно и улучшить их качество — масса. Можно их и надёжно сохранить в нашей цифровой капсуле времени, конечно.

А вы стали бы раскрашивать старые фотографии?

0
6 комментариев
Написать комментарий...
Юрий Б.

Классная подборка. Вот если бы еще одинаковый пак картинок скормить каждому сервису, а потом сравнить результаты, то мы могли бы выявить победителя. Но так получилась вводная (не водная!) статья про раскрашивание.

Ответить
Развернуть ветку
Nasledie.Digital
Автор

Спасибо вам большое за отзыв :) про использование одного и того же набора картинок для разных сервисов мы думали, но потом всё-таки остановились на том варианте, который вы прочли

Ответить
Развернуть ветку
Невероятный Блондин

В фотошопе встроенная нейронка отлично раскрашивает, еще и файнтюнить можно по точкам.
Лучше всех этих онлайн свистелок.

Ответить
Развернуть ветку
Pavelich

Круто, что такое можно легко сделать, важное напрвление развития.

Ответить
Развернуть ветку
Nasledie.Digital
Автор

Да, и развивается прям семимильными шагами.

Ответить
Развернуть ветку
Carl Herr

Как хорошо, что в нашей жизни появились нейросети

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Раскрывать всегда