Могут ли технологии решить проблему инфляции?
Почему инфляция в развитых странах исторически всегда ниже, чем в развивающихся? Это напрямую связано с эффективностью экономики и системами управления (бизнес, регулирующие органы, фискальные и монетарные власти).
Что такое эффективность экономики?
Быстрое и результативное приложение ресурсов и технологий в правильном направлении. Возникает спрос – с минимальными задержками формируется предложение товаров и услуг, что балансирует и уравновешивает кривую спроса и предложения?
Чем более развита экономика – тем выше скорость «включения» предложения товаров и услуг, при этом особенности капиталистической системы предполагают наибольшую диверсификацию производителей, особенно в конкурентных сегментах.
Чем выше диверсификация – тем выше устойчивость и меньше зависимость от слабых звеньев цепи. Поэтому в развитых странах, если где-то возникает спрос или потенциал спроса – моментально консолидируются финансовые, производственные, научно-технические ресурсы, что позволяет быстро удовлетворить спрос через интенсивное наращивание предложения.
Бывают и сбои в системе, как эпизод фискального экстремизма и монетарного бешенства в 2020-2021, что создало критический дисбаланс необеспеченного денежного предложения.
Способность оценки и прогнозирования потенциального спроса – залог быстрой реакции, а значит максимизации прибыли, т.к. наибольшую маржу получает тот, кто сделал товаров или услугу первым.
Чем здесь может помочь ИИ?
• Оптимизация склада, логистики и цепочек снабжения, чтобы исключить перебои в производстве и эффективно балансировать запасы в рамках сезонности и потенциала платежеспособного спроса.
• Высокоуровневый анализ потребительских трендов и предпочтений на основе соцсетей, отзывов потребителей, запросов в соцсетях, чтобы в режиме реального времени анализировать потребительские тренды.
• Оперативное отслеживание инфляционных ожиданий бизнеса и потребителей через структуризацию поведенческих паттернов, в том числе на основе анализа соцсетей и информационных предпочтений, что позволит в режиме реального времени отслеживать «болевые точки» общества.
• Анализ факторов риска через Big data в наиболее чувствительных зонах наибольшего инфляционного риска в зависимости от конъюнктуры и динамических условий.
• Разработка более эффективных экономических и финансовых моделей для оценки структурных дисбалансов.
• Повышение эффективности воспроизводственных механизмов на макроуровне – скорость, точность и качество принятия решений, рост скорости инноваций, что увеличивает темпы внедрения готовых решений.
В среднесрочной перспективе внедрение ИИ имеет дезинфляционное воздействие, но одновременно с этим, увеличивая неравенство и риски роста безработицы и поражения уязвимых оффлайн отраслей с низкой способностью к автоматизации.