Реальный опыт использования SQL продактом и как его выучить

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик группы аналитических и маркетинговых сервисов в datamonster.

На рынке небольшой хайп на тему датадривена и в частности необходимости знать SQL. Делаются курсы на пол года, симуляторы. Но мне кажется проблема немого раздута и все проще, хотя SQL несомненно полезен для продакта или менеджера или кто там в данных сидит.

В этой статье объясню каким образом.

Придумываю метрики, слежу за метриками, ищу точки роста и узкие места в рамках группы saas-проектов в datamonster.

В данный момент около 70 метрик и десяток тематических дашбордов.

Все дашборды рисуются без помощи программистов, что позволяет очень быстро рисовать новые метрики и тестировать гипотезы.

И да, действительно, на старте любого проекта довольно высокая потребность рисовать всякие метрики в дашбордах. Например: регистрации, выручка, ошибки в день/месяц.

Дашборды собираются в metabase

Каждая метрика — визуализация довольно простого SQL-запроса

Правда есть нюанс.

Чтобы запросы были простые, БД должна быть грамотно сделана, а не csv файл парсить без индексов.

Раньше примерно было тоже самое, но кодили сами.

Потом когда нашли метабейз — отказались от кодинга, кроме сложных случаев.

Поэтому если вы что-то кодите — подумайте нельзя ли заменить кодинг метабейзом.

Даже если график кодить 1 час, его реализация за 5 мин в метабейзе всеравно приятней.

SQL

• Конструкции select, WHERE, GROUP BY, having, ORDER, LIMIT
• Функции MAX, MIN, COUNT, AVG, SUM
• Индексы. Самое основное — строить и фильтровать по целочисленным колонкам.

На начальном этапе этого достаточно, как поймете, еще нужно будет подучить как создавать БД, чтобы заливать туда данные в удобном для анализа формате.

Metabase (или аналог)

Тут самое сложное его установить, возможно есть онлайн вариант.

А использование простое — можно разобраться за день.

Об этом не говорят, но раньше учились так: качаешь 10 страничный мануал по основам SQL и читаешь. Без курсов, симуляторов и прочего.

В целом я вижу такой план:

1. У вас должна быть реальная потребность и задача, которую можно решить через SQL чтобы была мотивация и интерес. Пусть это будет расчет простейших метрик: регистрации, выручка, ltv, клики, зарплаты.
2. Подключаемся к базе с нужной информацией через метабейз, табикс или любой доступный вам клиент.
3. Ищем мануал или короткий бесплатный курс по основам SQL, где изучаем базовые конструкции.
4. Пробуем решать нужные вам задачи.
5. Ответы на вопросы ищем на stackoverflow и в чатиках.

Как поймете смысл — сможете написать любой запрос.

Вот, подпишитесь там на ютуб и телегу, если хотите знать кухню разработки различных saas.