{"id":14279,"url":"\/distributions\/14279\/click?bit=1&hash=4408d97a995353c62a7353088166cda4ded361bf29df096e086ea0bbb9c1b2fc","title":"\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435: \u0432\u044b\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?","buttonText":"","imageUuid":""}

Мошенники в Китае с помощью дипфейков обманули госсистему распознавания лиц на $76,2 млн Статьи редакции

Они покупали фотографии людей на «чёрном онлайн-рынке», «оживляли» с помощью дипфейк-приложений и проходили проверку систем распознавания.

В январе 2021 года Народная прокуратура Шанхая обвинила двух жителей Китая в мошенничестве с системой распознавания лиц — Ву и Чжоу (фамилии Wu и Zhou) с 2018 года обманывали систему проверки личности налоговой службы и подделывали накладные, сообщает South China Morning Post.

Для обмана системы мошенники покупали фотографии в высоком качестве и поддельные личные данные на «чёрном онлайн-рынке», распространённом в Китае.

Это стоит от 30 до 250 юаней ($5-38), пишет издание со ссылкой на расследование The Xinhua Daily Telegraph. Сервисы для взлома могут справиться с государственными или частными системами, которые собирают такие данные.

Полученные фотографии Ву и Чжоу обрабатывали в дипфейк-приложениях — они могут «оживить» загруженную картинку и сделать из неё видео, создавая впечатление, что лица кивают, моргают, двигаются и открывают рот. Такие приложения можно скачать бесплатно.

Для следующего этапа мошенники покупали специальные перепрошитые смартфоны: во время распознавания лица фронтальная камера такого устройства не включается, вместо этого система получает заранее подготовленное видео, воспринимает его как изображение с камеры. Такие телефоны стоят примерно $250.

С помощью такой схемы мошенники зарегистрировали компанию-пустышку, которая могла выдавать своим клиентам поддельные налоговые накладные. За два года мошенники заработали на этом $76,2 млн.

Биометрия широко распространена в Китае — с её помощью подтверждают платежи и покупки, проверяют личность при оформлении госуслуг и так далее. Но вместе с развитием технологии одной из главных проблем в стране стала защита данных, отмечает SCMP.

Правоохранительные органы с трудом справляются с инсайдерами и брокерами, которые собирают и продают данные, пишет издание.

С 1 мая в Китае вступает в силу закон, который ограничивает «чрезмерный» сбор личной информации: власти определили список минимально необходимых данных для 39 категорий приложений. Например, для онлайн-магазинов и доставки продуктов достаточно номера, имени получателя и пользователя, адреса и платёжных реквизитов. Правительство также подготовило законопроект о штрафах за утечки данных и злоупотребление сбором личной информации — в размере до 50 млн юаней или 5% годовой выручки компании.

0
137 комментариев
Написать комментарий...
Serge Sokolov

Досамообучили нейросеть. Если бы был хоть нормальный код, можно было бы найти и исправить. А теперь ничего не найдешь. Нейросеть. 

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Там не править а выкинуть. Идея-то убогая, точнее нет никакой идеи, как действительно идет распознание,  алгоритм по  не шибко продвинуть можно, так нейросеть все сожрет. А то что эти нейросети кота за пиццу принимают и никто не знает почему. Кстати о ножах. 

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Эта нейросеть она научная или полицейская? Если последняя о каких процентах и гарантии можно говорить? В эти игры играют двое.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Распознающая - на основе какой математики и алгоритма? Классифицирующая - и где там иерархия классов? Нейросеть это просто база-обезьянник. Если вы при обучении чего-то недопонимаете, она этого не решит и еще и от себя дополнит совершенной дичью. 
Вы помните почему компьютер обыграл Капарова?  Это сразу стали скрывать и даже машину быстро разобрали. Компьютер просто стал допускать ошибки и Гари просто запаниковал не понимая, что происходит. Ему показалось, что машина стала думать. Конечно и нейросеть можно использовать так же для распознания преступников. Хватать по ошибке, кто-то и сознается. У нас можно. 

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Шахматы полностью не просчитываются. И на этом и играл Каспаров. Он не давал машине перейти в Эндшпиль, так как там она считала до 100 ходов вперед, а вот ситуацию когда на доске еще достаточно фигур просчитать невозможно до сих пор и Каспаров включал интуицию, которая его не подводила. Но когда машина стала ошибаться ему показалась, что с той стороны тоже действует какая-то интуиция и он потерял нить игры. 

Ответить
Развернуть ветку
134 комментария
Раскрывать всегда